Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно. Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Introduction To Machine Intelligence Measurement


Похожие книги   Готовые работы

Год выпуска: 2010
Автор: V. C. I Ulinwa
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 168
ISBN: 9783838300313
Описание
 How to measure machine intelligence seem to be in the fields of computer science, however, the field is affected by interdisciplinary assumptions from other disciplines such as social sciences and biological (neuroscience) sciences. Machine intelligence measurement would help technology evaluators and policy makers assay the relevance of machines that claim intelligence. The technical (T) evaluators would focus on features that are of no qualitative meaning to humans. Policy makers would focus on whether a machine violated any regulation (O) during the course of the intelligent actions. End- users would focus on subtle features parallel to human intelligence (P). Coupling T with O and P with O measures (using a new calculus) reveals the overall intelligence. This book concerns consumers of nduologic systems (intelligent artificial systems and educational technologies). It shows the diversity of measures of machine intelligence and how to use the TOP model. It...

Похожие книги

  1. Paul P. Biemer, Lars E. Lyberg. Introduction to Survey Quality (Wiley Series in Survey Methodology). – М.: , 0. – 0 с.
  2. Kevin Dowd. An Introduction to Market Risk Measurement (The Wiley Finance Series). – М.: , 0. – 0 с.
  3. R. Keith Mobley. An Introduction to Predictive Maintenance, Second Edition. – М.: , 0. – 0 с.
  4. Timothy J. Coelli. An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis. – М.: , 2005. – 0 с.
  5. William D. Rohlf. Introduction to Economic Reasoning (7th Edition) (Addison-Wesley Series in Economics). – М.: , 2007. – 0 с.
  6. Frank Nugent, Karyn Dayle Jones. Introduction to the Profession of Counseling (4th Edition). – М.: , 2004. – 576 с.
  7. Nello Cristianini, John Shawe-Taylor. An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods. – М.: , 0. – 0 с.
  8. Paul Thagard. Mind, 2nd Edition: Introduction to Cognitive Science (Bradford Books). – М.: The MIT Press, 2005. – 280 с.
  9. Kent L. Norman. Cyberpsychology: An Introduction to Human-Computer Interaction. – М.: Cambridge University Press, 2008. – 448 с.
  10. George G. Roussas. An Introduction to Measure-theoretic Probability. – М.: , 2010. – 462 с.
  11. Peter Hodges. An Introduction to Video and Audio Measurement. – М.: , 2010. – 232 с.
  12. Ethem Alpaydin. Introduction to Machine Learning 2e (OISC). – М.: , 2010. – 584 с.
  13. Etham Alpaydin. Introduction to Machine Learning (OIP). – М.: , 2004. – 400 с.
  14. Andrej Sharples. Computers & Thought – A Practical Introduction to Artificial Intelligence (Paper). – М.: , 1989. – 434 с.
  15. Dr Richard de Grijs. An Introduction to Distance Measurement in Astronomy. – М.: , 2011. – 288 с.
  16. G MCPHERSON. Mcpherson Introduction To ?electrical? Machines An D Transformers. – М.: , 1981. – 558 с.
  17. V. C. I Ulinwa. Introduction To Machine Intelligence Measurement. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 168 с.

Посмотреть другие результаты поиска

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Фьючерсы
Рынок ценных бумаг 		Курсовая работа
43 стр.
Особенности паевых инвестиционных фондов как объектов гражданских прав по законодательству Российской Федерации и США.
Инвестиционный менеджмент 		Диплом
86 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода) 		Курсовая работа
42 стр.
Бизнес-план ресторана
Теоретические основы электротехники (ТОЭ) 		Диплом
77 стр.

Искать другие темы


Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Aleksandr
Здравствуйте,Юля. Спасибо вам еще раз за диплом.. все сдал на отлично.. оч доволен, буду рекомендовать другим)