Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

A Novel Approch for Spirometry data Classification Using ANN



Год выпуска: 2013
Автор: Kamlesh waghmare,Prashant Chatur and Bhushan Wakode
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 80
ISBN: 9783659463655
Описание
Spirometry Data Classification essentialy discusse about Unsuperwise Neural Network,Types of Neural Network,Types of Lunge disease and classication methods. This book focuses on accuracy and sensitivity of Algorithms. Introduction to topics on Type of lung disease. Studies the concept of Artificial Neural Network including its types.Overview of Spirometer device working and architechure of spirometer device.Focuses on research issues in the field of bioinformetics.


Похожие книги

  1. Michael A. Toman, Resources for the Future. Climate Change Economics and Policy: An Rff Anthology. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Antonio Navarra, Valeria Simoncini. A Guide to Empirical Orthogonal Functions for Climate Data Analysis. – М.: , 2010. – 200 с.
  3. Arup Nag. A Novel Technique for Microencapsulation of Probiotic Bacteria. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 212 с.
  4. Minh Y Nguyen and Minh Duc Nguyen. A System Approach for Wind Power in Deregulated Electricity Markets. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 104 с.
  5. Mohamed Mneimneh. A Novel Framework for the Modeling of Cardiac Electrophysiology. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2009. – 140 с.
  6. Bin Gao and Wai Lok Woo. Novel Approach for Single Channel Blind Source Separation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 192 с.
  7. Kiran Jot Singh. A Novel Technique For Edge Detection Using Logical Operations. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 72 с.
  8. Seema Bisht Chauhan,Vinod Singh and Himani Bajaj. Emulgel: a Novel Approach for Topical Hydrobhobic Drugs. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 72 с.
  9. Fatmah Ibrahim Saigh. Evaluation of Three Novel Methods for Counting Respiratory Rate. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 128 с.
  10. Viral Sanghvi. A Novel Approach For Scheduling. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 80 с.
  11. Nidhi Sharma. A Novel Mechanism for Enhancing Security in Quantum Cryptography. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 100 с.
  12. Udai Pratap Rao,Dhiren R. Patel and Vidhya Goutham Guntaka. SVD Based Database Watermarking for Security in Database. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 56 с.
  13. Paul Ligthart. Evaluating a meta-model for interoperability problem classification. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 128 с.
  14. Muhammad Atif Tahir. Prostate Cancer Classification using Multispectral Images. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 184 с.
  15. Abhinav Deshpande. A novel method for the study of Content-based Image Retrieval. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 52 с.
  16. Kamlesh waghmare,Prashant Chatur and Bhushan Wakode. A Novel Approch for Spirometry data Classification Using ANN. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 80 с.
  17. Nilufer Tarimci,C.Tuba Sengel Turk and Ulya Badilli. A novel approach for topical delivery of SLNs: Semisolid SLNs. – М.: , 2015. – 72 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Последствия операции НАТО
Политология
Диплом
80 стр.
Особенности суицидального поведения
Психология
Курсовая работа
29 стр.
Понятие «деконструкции» и его содержание
Философия
Реферат
15 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Николай
Вчера была сдана работа, выполненная на основе ваших консультаций, без особых вопросов. Спасибо.