Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Series Approximation Methods in Statistics (Lecture Notes in Statistics)



Год выпуска: 2006
Автор: John E. Kolassa
Издательство:
Страниц: 222
ISBN: 0387314091
Описание
This book presents theoretical results relevant to Edgeworth and saddlepoint expansions to densities and distribution functions. It provides examples of their application in some simple and a few complicated settings, along with numerical, as well as asymptotic, assessments of their accuracy. Variants on these expansions, including much of modern likelihood theory, are discussed and applications to lattice distribtuions are extensively treated. This book is intended primarily for advanced graduate students and researchers in the field needing a collection of core results in a uniform notation, with bibliographical references to further examples and applications. It assumes familiarity with real analysis, vector calculus, and complex analysis. This third edition features an expansion of the material on the Blackwell approximation and an expansion of the discussions on saddlepoint approximation. John E. Kolassa is Assistant Professor of Biostatistics at the University of Rochester.


Похожие книги

  1. Daniel J. Duffy. Finite Difference Methods in Financial Engineering: A Partial Differential Equation Approach (The Wiley Finance Series). – М.: , 2006. – 440 с.
  2. Hisashi Tanizaki. Computational Methods in Statistics and Econometrics (Statistics, a Series of Textbooks and Monographs). – М.: , 2004. – 528 с.
  3. Estela Bee Dagum, Pierre A. Cholette. Benchmarking, Temporal Distribution, and Reconciliation Methods for Time Series (Lecture Notes in Statistics). – М.: , 2006. – 410 с.
  4. John E. Kolassa. Series Approximation Methods in Statistics (Lecture Notes in Statistics). – М.: , 2006. – 222 с.
  5. Wolfgang Jank, Galit Shmueli. Statistical Methods in e-Commerce Research (Statistics in Practice). – М.: , 2008. – 448 с.
  6. Chromatin Protocols: Second Edition (Methods in Molecular Biology). – М.: , 2009. – 399 с.
  7. RNA-Protein Interaction Protocols (Methods in Molecular Biology). – М.: , 2008. – 416 с.
  8. Aspects of Physical Biology: Biological Water, Protein Solutions, Transport and Replication (Lecture Notes in Physics). – М.: , 2008. – 234 с.
  9. Membrane Trafficking (Methods in Molecular Biology). – М.: , 2008. – 408 с.
  10. Jets From Young Stars III: Numerical MHD and Instabilities (Lecture Notes in Physics). – М.: , 2008. – 178 с.
  11. Analgesia: Methods and Protocols (Methods in Molecular Biology). – М.: , 2010. – 528 с.
  12. Statistical Methods in Molecular Biology. – М.: , 2010. – 548 с.
  13. Xu Jiagu. Lecture Notes on Mathematical Olympiad Courses: For Junior Section (Mathematical Olympiad Series). – М.: , 2010. – 400 с.
  14. Stephane Heritier. Robust Methods in Biostatistics. – М.: , 2009. – 292 с.
  15. Penelope Bidgood. Assessment Methods in Statistical Education. – М.: , 2010. – 304 с.
  16. MADDALA. STATISTICAL METHODS IN FINANCE HS14HANDBOOK OF STATISTICS VOL. 14. – М.: , 2010. – 0 с.
  17. Najeeb Alam Khan. Series Approximation in the Applied Sciences Problems. – М.: Scholars' Press, 2014. – 196 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности виртуального общения
Психология
Курсовая работа
28 стр.
Развод как социальное явление
Социология
Курсовая работа
40 стр.
Эконометрика
Эконометрика
Реферат
17 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Елена
Добрый день, Юлия! Ещё раз благодарю Вас за консультации по творчеству Б.Пастернака. Преподаватель поставил за неё "отлично". Этот реферат добавил мне дополнительный балл при сдаче экзамена. Спасибо