Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно. Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Descriptive Modelling and Pattern Discovery in Spatial Data Mining


Похожие книги   Готовые работы

Год выпуска: 2011
Автор: Lokesh Kumar Sharma
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 116
ISBN: 9783846592151
Описание
 The explosive growth of spatial data and the widespread use of spatial databases put emphasis on the extraction of interesting and implicit knowledge such as the spatial pattern or other significant mode not explicitly stored in the spatial databases. Knowledge discovery in large spatial database is important for the extraction of implicit knowledge. Spatial relations or other patterns are not explicitly stored in spatial database. Traditional Data mining techniques are not efficient and effective to mine the spatial data due to its unique features such as spatial dependency, heterogeneity, spatially aggregated data etc. Thus, new and efficient mining methods are needed to discover knowledge from large spatial databases. A descriptive modeling technique for georeferenced data is discussed and it is also used to solve the regionalization problem. Multi Level Multi Dimensional is an important aspect for Spatial Data. The Multi Level Multi Dimensional pattern discovery on spatial data is...

Похожие книги

  1. Brooke Larson, Brooke Colonialism and Agrarian Transformation in Bolivia Larson. Cochabamba, 1550-1900: Colonialism and Agrarian Transformation in Bolivia. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Jean H. P. Paelinck, Carl G. Amrhein, Jean-Marie. Huriot, Daniel A. Griffith. Econometric Advances in Spatial Modeling and Methodology: Essays in Honour of Jean Paelinck (Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics). – М.: , 0. – 0 с.
  3. Stewart R. Clegg, Australian and Pacific Researchers in Organization Studies. Management and Organization Paradoxes (Advances in Organization Studies, 9). – М.: , 0. – 0 с.
  4. Olivia Parr Rud. Data Mining Cookbook: Modeling Data for Marketing, Risk and Customer Relationship Management. – М.: , 0. – 0 с.
  5. G. David Garson, G. David Information Technology and Computer Applications in Garson. Public Information Technology: Policy and Management Issues. – М.: , 0. – 0 с.
  6. Privacy-Preserving Data Mining: Models and Algorithms (Advances in Database Systems). – М.: , 2008. – 514 с.
  7. Yukio Ohsawa, Katsutoshi Yada. Data Mining for Design and Marketing (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series). – М.: , 2009. – 344 с.
  8. Roger S. Bivand, Edzer J. Pebesma, Virgilio Gomez-Rubio. Applied Spatial Data Analysis with R (Use R). – М.: , 2008. – 378 с.
  9. J.F. Shroder. Integration of Computer Modeling and Field Observations in Geomorphology. – М.: , 2010. – 204 с.
  10. Jagannath Samanta and Asish Kumar Singh. An Improved Mosfet I-V Model and its Application in Nano-Cmos Circuits. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 72 с.
  11. Kassahun Trueha and Fikre Enquoselasie. Vaccination coverage and influential factors in Ethiopia. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.
  12. Susmita Roy. On Fuzzy-rough Oscillatory Region and It's Applications On Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 232 с.
  13. Lokesh Kumar Sharma. Descriptive Modelling and Pattern Discovery in Spatial Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 116 с.
  14. Giovanni Ponti. Advances in Mining Complex Data: Modeling and Clustering. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 248 с.
  15. Ratnadip Adhikari and R. K. Agrawal. An Introductory Study on Time Series Modeling and Forecasting. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 76 с.
  16. Hemalatha Marimuthu. Hybrid Models for High Dimensional Clustering and Pattern Discovery. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 208 с.
  17. Suresh Veluru and Viswanath Pulabaigari. Scalable Non-Parametric Pattern Recognition Techniques for Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 116 с.

Посмотреть другие результаты поиска

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Экономическое развитие Индии
Экономика государств 		Курсовая работа
47 стр.
Этапы формирования теории президентства
История государства и права 		Курсовая работа
30 стр.
Последствия операции НАТО
Политология 		Диплом
80 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий 		Диплом
79 стр.

Искать другие темы


Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Светлана, 09.06
Сегодня была защита диплома! Все прошло отлично! Я защитилась на 5! Хочу выразить Вам огромную благодарность за помощь! Обязательно буду Вас рекомендовать своим знакомым! Успехов в работе!