Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Метрический анализ и обработка данных



Год выпуска: 2010
Автор: А. В. Крянев, Г. В. Лукин
Издательство: ФИЗМАТЛИТ
Страниц: 280
ISBN: 978-5-9221-1068-6
Описание
Основная цель монографии - ознакомить читателя с наиболее эффективными и апробированными классическими и новыми стохастическими и детерминированными методами оценки и прогнозирования, научить использовать эти методы при решении конкретных задач обработки данных. В монографии изложены основные понятия параметрической и непараметрической статистики, а также некоторые новые методы робастного оценивания, учета априорной информации и прогнозирования, включая алгоритмы их численной реализации. Представлены основы нового направления обработки данных - метрического анализа, позволяющего решать задачи интерполяции и прогнозирования функций одной и многих переменных на основе эффективного использования информации стохастического и детерминированного характеров об исследуемой функциональной зависимости. Монография предназначена научным работникам, аспирантам, студентам старших курсов различных специальностей, использующих математические методы обработки данных.


Похожие книги

  1. Введение в специальность "Бухгалтерский учет, анализ и аудит". – М.: Флинта, 2012. – 104 с.
  2. Е.А. Левчук. Технологии организации, хранения и обработки данных. – М.: Вышэйшая школа, 2005. – 240 с.
  3. Ю.Р. Чашкин. Математическая статистика. Анализ и обработка данных. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2010. – 240 с.
  4. В.И. Лебедев. Функциональный анализ и вычислительная математика. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. – 296 с.
  5. В.К. Гришин. Статистические методы анализа и планирования экспериментов. – М.: Издательство МГУ, 1975. – 128 с.
  6. Е.Е. Туник. Тест интеллекта Амтхауэра. Анализ и интерпретация данных. – СПб.: Речь, 2009. – 96 с.
  7. А.В. Крянев, Г.В. Лукин. Метрический анализ и обработка данных. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2010. – 280 с.
  8. А.Д. Наследов. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. – СПб.: Речь, 2012. – 392 с.
  9. Т.В. Захарова, О.В. Шестаков. Вейвлет-анализ и его приложения. Учебное пособие. – М.: Инфра-М, 2014. – 158 с.
  10. Владимир Дмитриевский und Владимир Прахт. Компьютерные алгоритмы и обработка данных. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 124 с.
  11. Владимир Гудков. Топологические модели и обработка изображений отпечатков пальцев. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 304 с.
  12. С.Э. Мастицкий, В.К. Шитиков. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. – М.: ДМК Пресс, 2015. – 496 с.
  13. Роберт И.Кабаков. R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R. – М.: ДМК Пресс, 2014. – 588 с.
  14. Х.Марманис, Д.Бабенко. Алгоритмы интеллектуального Интернета. Передовые методики сбора, анализа и обработки данных. – М.: Символ-Плюс, 2011. – 480 с.
  15. Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных. – СПб.: Питер, 2017. – 336 с.
  16. Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд. Язык R в задачах науки о данных. Импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных. – М.: Вильямс, 2017. – 592 с.
  17. Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд. Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных. – М.: Вильямс, 2018. – 592 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Анализ и управления денежными средствами предприятия
Анализ хозяйственной деятельности
Диплом
92 стр.
Оценка финансового состояния предприятия и ее роль в обеспечении стабилизации
Анализ хозяйственной деятельности
Диплом
54 стр.
Анализ и оценка эффективности хозяйственной деятельности предприятия торговли
Экономика предприятия
Дипломный проект
98 стр.
Анализ и оценка кредитоспособности физического лица: современные способы и технологии
Основы сертификации и стандартизации
Диплом
109 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Сергей, 01.06
Спасибо большое за оперативность! сегодня преподу все скинули. надеюсь его все устроит