Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно. Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Алгоритмы интеллектуального Интернета. Передовые методики сбора, анализа и обработки данных


Похожие книги   Готовые работы

Год выпуска: 2011
Автор: Х. Марманис, Д. Бабенко
Издательство: Символ-Плюс
Страниц: 480
ISBN: 978-5-93286-186-8, 978-1-933988-66-5
Описание
 Важный аспект современных коммерчески успешных приложений - применение методик, позволяющих осуществлять обработку информации и добавлять средства интеллектуальной поддержки. Многочисленные примеры успешных проектов, основанных на применении таких методик, включают такие широко известные бренды, как Google, Netflix и Amazon. Эта книга о том, как построить алгоритмы, формирующие интеллектуальное ядро таких веб-приложений. В книге рассматриваются пять важных категорий алгоритмов: поиск, выработка рекомендаций, создание групп, классификация и ансамбли классификаторов. Исходный код написан на языке Java, тем не менее программистам, знающим другой объектно-ориентированный язык, вполне по силам разобраться в этом коде и использовать общие принципы с учетом своей специфики. Материал в равной степени применим к различным приложениям - от утилит мобильной связи до традиционных настольных приложений. Издание в первую очередь адресовано программистам и веб-разработчикам, однако множество примеров и новых идей будут полезны и руководителям разного уровня, желающим лучше разобраться в соответствующих технологиях и предлагаемых возможностях с точки зрения бизнеса.

Похожие книги

  1. Е.А. Левчук. Технологии организации, хранения и обработки данных. – М.: Вышэйшая школа, 2005. – 240 с.
  2. А.В. Боженюк, Э.М. Котов, А.А. Целых. Интеллектуальные интернет-технологии. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. – 384 с.
  3. Ю.Р. Чашкин. Математическая статистика. Анализ и обработка данных. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2010. – 240 с.
  4. В.Д. Герасимова. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности промышленного предприятия. – М.: КноРус, 2011. – 360 с.
  5. В.И. Лебедев. Функциональный анализ и вычислительная математика. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. – 296 с.
  6. Е.Е. Туник. Тест интеллекта Амтхауэра. Анализ и интерпретация данных. – СПб.: Речь, 2009. – 96 с.
  7. А.В. Крянев, Г.В. Лукин. Метрический анализ и обработка данных. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2010. – 280 с.
  8. Джим Арлоу, Айла Нейштадт. UML 2 и Унифицированный процесс. Практический объектно-ориентированный анализ и проектирование. – М.: Символ-Плюс, 2007. – 624 с.
  9. Н.Н. Илышева, С.И. Крылов. Учет, анализ и стратегическое управление инновационной деятельностью. – М.: Финансы и статистика, 2014. – 216 с.
  10. А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. Системный анализ и синтез стратегических решений в инноватике. Формирование и принятие решений в образовательных учреждениях. – М.: Ленанд, 2015. – 448 с.
  11. В.Д. Герасимова. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности промышленного предприятия. Учебное пособие. – М.: КноРус, 2015. – 358 с.
  12. С.Э. Мастицкий, В.К. Шитиков. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. – М.: ДМК Пресс, 2015. – 496 с.
  13. В.Д. Герасимова. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности промышленного предприятия. Учебное пособие. – М.: КноРус, 2017. –  с.
  14. О.В. Баженов. Теоретико-методологические аспекты стратегического анализа и прогнозирования деятельности предприятий медной промышленности. – М.: Инфра-М, 2015. – 334 с.
  15. Роберт И.Кабаков. R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R. – М.: ДМК Пресс, 2014. – 588 с.
  16. Х.Марманис, Д.Бабенко. Алгоритмы интеллектуального Интернета. Передовые методики сбора, анализа и обработки данных. – М.: Символ-Плюс, 2011. – 480 с.
  17. Н.И. Малых. Статистика. Учебник и практикум. В 2 томах. Том 1. Теория статистики. – М.: Юрайт, 2017. – 276 с.

Посмотреть другие результаты поиска

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Метод, методика, способы и приемы экономического анализа
Финансовый анализ 		Реферат
14 стр.
Анализ и управления денежными средствами предприятия
Анализ хозяйственной деятельности 		Диплом
92 стр.
Анализ и оценка эффективности хозяйственной деятельности предприятия торговли
Экономика предприятия 		Дипломный проект
98 стр.
Анализ и оценка кредитоспособности физического лица: современные способы и технологии
Основы сертификации и стандартизации 		Диплом
109 стр.

Искать другие темы


Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Александра
Ирина! Также хочу поздравить Вас с Новым Годом!!! Огромное спасибо за консультации по курсовому по статистике, мне все в нем понятно! Теперь если что-то понадобится, еще буду с удовольствием обращаться к Вам. Удачи и трудовых успехов Вам в Новом году, еще раз спасибо.