Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

SAS® for Forecasting Time Series



Год выпуска: 2006
Автор: John C. Brocklebank
Издательство:
Страниц: 424
ISBN: 9780471395669
Описание
SAS® for Forecasting Time Series


Похожие книги

  1. Douglas M. Patterson, Richard A. Ashley. A Nonlinear Time Series Workshop - A Toolkit for Detecting and Identifying Nonlinear Serial (DYNAMIC MODELING AND ECONOMETRICS IN ECONOMICS AND). – М.: , 0. – 0 с.
  2. Benjamin Kedem, Konstantinos Fokianos. Regression Models for Time Series Analysis (Wiley Series in Probability and Statistics). – М.: , 0. – 0 с.
  3. Bruce L. Bowerman, Richard O'Connell, Anne Koehler. Forecasting, Time Series, and Regression (with CD-ROM) (Forecasting, Time Series, & Regression). – М.: , 2004. – 696 с.
  4. Helmut LA?tkepohl. New Introduction to Multiple Time Series Analysis. – М.: , 2006. – 764 с.
  5. Estela Bee Dagum, Pierre A. Cholette. Benchmarking, Temporal Distribution, and Reconciliation Methods for Time Series (Lecture Notes in Statistics). – М.: , 2006. – 410 с.
  6. George E. P. Box, Gwilym M. Jenkins, Gregory C. Reinsel. Time Series Analysis: Forecasting and Control (Wiley Series in Probability and Statistics). – М.: , 2008. – 746 с.
  7. Peter J. Brockwell, Richard A. Davis. Introduction to Time Series and Forecasting. – М.: , 2010. – 456 с.
  8. Volatility and Time Series Econometrics: Essays in Honor of Robert Engle (Advanced Texts in Econometrics). – М.: , 2010. – 384 с.
  9. Simon DABLEMONT. Forecasting of High Frequency Financial Time Series: Concepts, Methods, Algorithms. – М.: , 2010. – 384 с.
  10. Esther A. Williams, John Mordechai Gottman. A User's Guide to the Gottman-Williams Time-Series Analysis Computer Programs for Social Scientists. – М.: , 0. – 0 с.
  11. John C. Brocklebank. SAS® for Forecasting Time Series. – М.: , 2006. – 424 с.
  12. S. Durga Prasad,Balasiddamuni Pagadala and Ramesh Mummineni. Statistical Inference In Time Series Regression Models. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 212 с.
  13. Gerard Keogh. Univariate Time Series Modelling and Forecasting using TSMARS. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 248 с.
  14. Riswan Efendi. The Appropriate Weight Fuzzy Time Series for the Stationary Data. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 76 с.
  15. Francisco Martinez Alvarez. Advanced Time Series Forecasting Using Data Mining Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 164 с.
  16. S. Akhter Raza and S. M. Aqil Burney. Time Series Analysis of High Speed Wireless Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 156 с.
  17. Ratnadip Adhikari and R. K. Agrawal. An Introductory Study on Time Series Modeling and Forecasting. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 76 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Процессуальные особенности рассмотрения дел судами о компенсации морального вреда
Гражданский процесс
Диплом
70 стр.
Особенности организации маркетинговой деятельности на предприятии сферы услуг
Маркетинг
Дипломный проект
110 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.
Операции банка с драгоценными металлами в РФ на примере ПАО "МДМ Банк"
Военная кафедра
Диплом
88 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Мария
Здравствуйте! Вот хотела сообщить, что ЗАЩИТИЛАСЬ сегодня на 4! )) Чему очень рада) В Рецензии тоже 4 поставили) СПАСИБО БОЛЬШОЕ за своевременную помощь!!! Если что, буду направлять народ к Вам!) С огромными благодарностями, Мария.