Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Learning Kernel Classifiers – Theory & Algorithms



Год выпуска: 2002
Автор: Ralf Herbrich
Издательство:
Страниц: 384
ISBN: 9780262083065
Описание
Learning Kernel Classifiers – Theory & Algorithms


Похожие книги

  1. Herbert Dawid. Adaptive Learning by Genetic Algorithms: Analytical Results and Applications to Economic Models. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Lenn Millbower. Show Biz Training: Fun and Effective Business Training Techniques from the Worlds of Stage, Screen and Song. – М.: , 0. – 0 с.
  3. Ravindra K. Ahuja, Thomas L. Magnanti, James B. Orlin. Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications. – М.: , 0. – 0 с.
  4. Panos M. Pardalos, Vitaliy Yatsenko. Optimization and Control of Bilinear Systems: Theory, Algorithms, and Applications (Springer Optimization and Its Applications). – М.: , 2008. – 400 с.
  5. Jose C. Principe. Kernel Adaptive Filtering. – М.: , 2010. – 210 с.
  6. Ralf Herbrich. Learning Kernel Classifiers – Theory & Algorithms. – М.: , 2002. – 384 с.
  7. Howie Choset. Principles of Robot Motion – Theory, Algorithms and Implementation (OIP). – М.: , 2005. – 550 с.
  8. GA WALTER. Walter Experiential ?learning? And Change – Theory Design And Practice. – М.: , 1981. – 334 с.
  9. Quantum Field Theory Demystified. – М.: , 2011. – 299 с.
  10. Santanu Ghorai,Anirban Mukherjee and Pranab K. Dutta. Advances in Proximal Kernel Classifiers. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 244 с.
  11. Chao-Huang Wang,Chung-Nan Lee and Chaur-Heh Hsieh. Variants of Self-Organizing Maps. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 80 с.
  12. Ramya Neelagandan. High-performance Face Detection Using Mct and Adaboost Algorithm. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 68 с.
  13. Pranay Prasoon and Soubhik Chakraborty. Raga Analysis Using Artificial Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 72 с.
  14. Borja Calvo. Positive unlabeled learning with applications in computational biology. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 324 с.
  15. Soumyajit Dey and Anupam Basu. Embedded Architectures for Speech and Machine Learning. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 128 с.
  16. Raghav Subbarao and Peter Meer. Robust Statistics Over Riemannian Manifolds. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 132 с.
  17. Parveenbanu M. Malek. Teaching Learning Process - Learning Theories. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 372 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Анализ структуры капитала
Экономическая теория
Реферат
14 стр.
Экономическое развитие Индии
Экономика государств
Курсовая работа
47 стр.
Негентропия и деградация энергии
Информатика
Реферат
10 стр.
Совершенствование системы обучения персонала в организации
Управление персоналом
Дипломный проект
71 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Сергей
Благодарю Вас за сотрудничество и до новых встреч!