Год выпуска: 2016 Автор: Норман Дрейпер, Гарри Смит Издательство: Вильямс Страниц: 912 ISBN: 978-5-8459-0963-3, 0-471-17082-8
Описание
Эта книга — полное классическое введение в фундаментальные основы множественного регрессионного анализа. В книге описываются методы подбора и исследования линейных и нелинейных регрессионных моделей различной степени сложности, а также рассматриваются практические аспекты их применения, в том числе с использованием специальных компьютерных программ. Помимо стандартного набора тем, составляющих ядро метода регрессионного анализа, в это издание включены отдельные главы, посвященные мультиколлинеарности, обобщенным линейным моделям, множественной регрессии, геометрическим свойствам регрессии, методу корреляционно-регрессионного анализа, робастной регрессии и процедурам тиражирования выборки (бутстрепа). Содержит множество примеров и упражнений (с полными или частичными решениями), а также вопросы для самоконтроля. Книга "Прикладной регрессионный анализ" предназначена для аналитиков, экспериментаторов и студентов высших учебных заведений. Может служить основой курса по методу...
