Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Прикладной регрессионный анализ



Год выпуска: 2007
Автор: Норман Р. Дрейпер, Гарри Смит
Издательство: Вильямс, Диалектика
Страниц: 912
ISBN: 978-5-8459-0963-3, 0-471-17082-8
Описание
Полное классическое введение в фундаментальные основы регрессионного анализа. В книге описываются методы подбора и исследования линейных и нелинейных регрессионных моделей различной степени сложности, а также рассматриваются практические аспекты их применения, в том числе с использованием специальных компьютерных программ. Помимо стандартного набора тем, составляющих ядро курса регрессионного анализа, в это издание включены отдельные главы, посвященные мультиколлинеарности, обобщенным линейным моделям, геометрическим свойствам регрессии, робастной регрессии и процедурам тиражирования выборки (бутстрепа). Содержит множество примеров и упражнений (с полными или частичными решениями), а также вопросы для самоконтроля. Предназначена для аналитиков, экспериментаторов и студентов высших учебных заведений. Может служить основой курса регрессионного анализа для работников промышленных предприятий и служащих государственных учреждений, сталкивающихся с необходимостью анализа...


Похожие книги

  1. А.А. Черникова, Ю.Г. Демиденко. Разработка системы бюджетирования как основного элемента управленческого учета в торгово-розничных сетях. – М.: ООО "ТНТ", 2010. – 264 с.
  2. Томас Мак. Математика рискового страхования. – М.: Олимп-Бизнес, 2005. – 418 с.
  3. Норман Р.Дрейпер, Гарри Смит. Прикладной регрессионный анализ. – М.: Вильямс, Диалектика, 2007. – 912 с.
  4. А.А. Кочетыгов, Л.А. Толоконникова. Основы эконометрики. – М.: ИКЦ "МарТ", МарТ, 2007. – 352 с.
  5. Е.И. Куликов. Прикладной статистический анализ. – М.: Горячая Линия - Телеком, 2008. – 464 с.
  6. В.В. Мещеряков. Задачи по статистике и регрессионному анализу с MATLAB. – М.: Диалог-МИФИ, 2009. – 448 с.
  7. Р.Ивановский. Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008. – 528 с.
  8. Ю.А. Зак. Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных. Fuzzy-технологии. – М.: Либроком, 2013. – 352 с.
  9. Р.И. Ивановский. Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad (+ CD-ROM). – СПб.: БХВ-Петербург, 2008. – 528 с.
  10. Д.М. Дайитбегов. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. – М.: Инфра-М, Вузовский учебник, 2010. – 592 с.
  11. А.А. Халафян. Современные статистические методы медицинских исследований. – М.: Ленанд, 2014. – 320 с.
  12. А.А. Халафян. Современные статистические методы медицинских исследований. – М.: Ленанд, 2014. – 320 с.
  13. Д.М. Дайитбегов. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. Монография. – М.: Инфра-М, Вузовский учебник, 2013. – 594 с.
  14. Норман Дрейпер, Гарри Смит. Прикладной регрессионный анализ. – М.: Вильямс, 2016. – 912 с.
  15. Ю.А. Зак. Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных. Fuzzy-технологии. – М.: Ленанд, 2016. – 352 с.
  16. Ю.А. Зак. Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных. Fuzzy-технологии. – М.: Ленанд, 2016. – 352 с.
  17. В.М. Буре, Е.М. Парилина, А.А. Седаков. Методы прикладной статистики в R и Excel. Учебное пособие. – СПб.: Лань, 2016. – 152 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Методы доходного подхода оценки рыночной стоимости предприятия (бизнеса) в российских условиях
Экономический анализ
Диплом
102 стр.
Анализ валового дохода
Экономический анализ
Курсовая работа
33 стр.
Избирательный процесс
Конституционное право
Диплом
78 стр.
Финансовый анализ предприятия
Анализ хозяйственной деятельности
Диплом
130 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Михаил
Добрый вечер!Получил 5 по курсовой!Большое спасибо!