Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. Монография



Год выпуска: 2013
Автор: Д. М. Дайитбегов
Издательство: Инфра-М, Вузовский учебник
Страниц: 594
ISBN: 978-5-9558-0275-6, 978-5-16-006145-0
Описание
Показано решение задач эконометрического моделирования на основе комплексного применения компьютерных технологий анализа данных средствами отечественных статистических пакетов прикладных программ. Рассмотрены методы анализа корреляций и регрессий, факторный и компонентный анализ. Изложены методы многомерной классификации объектов, основанные на кластерном и дискриминантном анализе. Большое внимание уделено разработке динамических регрессионных моделей прогноза, анализу временных рядов и систем одновременных уравнений, адаптации эконометрических моделей, особо выделены условия и методы их построения по пространственно-временным данным. Описаны автокорреляционные функции, процедуры прогнозирования временных рядов. Особенности изучаемых методов и технологии решения задач на компьютере показаны на примере реальных данных нормативных показателей материальных ресурсов. Для научных работников, специалистов аналитических служб предприятий и организаций, преподавателей, аспирантов,...


Похожие книги

  1. В.К. Романко. Статистический анализ данных в психологии. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. – 312 с.
  2. Т.И. Иванова. Компьютерные технологии в телефонии. – М.: Эко-Трендз, 2003. – 300 с.
  3. Ю.Ю. Петрунин. Информационные технологии анализа данных. Data Analysis. – М.: КДУ, 2010. – 292 с.
  4. М.Р. Когаловский. Энциклопедия технологий баз данных. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 800 с.
  5. Д.М. Дайитбегов. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. – М.: Инфра-М, Вузовский учебник, 2010. – 592 с.
  6. А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов. Статистический анализ данных в MS Excel. – М.: Инфра-М, 2013. – 320 с.
  7. Д.М. Дайитбегов. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. Монография. – М.: Инфра-М, Вузовский учебник, 2013. – 594 с.
  8. М.П. Айзек, М.В. Финков, Р.Г. Прокди. Вычисления, графики и анализ данных в Excel 2013. Самоучитель. – М.: Наука и техника, 2015. – 416 с.
  9. Кристина Краенкова. Технология анализа затрат. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 60 с.
  10. Мхитарян В.С. - Отв. ред. Анализ данных. Учебник. – М.: Юрайт, 2016. – 492 с.
  11. И.Ю. Торшин, О.А. Громова. Экспертный анализ данных в молекулярной фармакологии. – М.: МЦНМО, 2012. – 688 с.
  12. О.В. Чумак. Энтропии и фракталы в анализе данных. – М.: Регулярная и хаотическая динамика, 2011. – 164 с.
  13. А.А. Сирота. Методы и алгоритмы анализа данных и их моделирование в MATLAB. – СПб.: БХВ-Петербург, 2016. – 384 с.
  14. А.А. Халафян, В.П. Боровиков, Г.В. Калайдина. Теория вероятностей, математическая статистика и анализ данных. Основы теории и практика на компьютере. Statistica. Excel. Более 150 примеров решения задач. Учебное пособие. – М.: Ленанд, 2017. – 320 с.
  15. Д.З. Уздин. Анализ данных в теории распознавания. Алгоритм установления диагноза и некоторые приложения, включая выборы президента. – М.: МАКС Пресс, 2018. – 112 с.
  16. Е.В. Панкратова, И.Н. Смирнова. Анализ данных в программе SPSS для начинающих социологов. – М.: Едиториал УРСС, 2018. – 200 с.
  17. Ильясова Н.Ю, Куприянов А.В., Храмов А.Г. Информационные технологии АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ в задачах медицинской диагностики. – М.: Медицина, 2018. – 424 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Технология маркетинговой деятельности в акционерном обществе
Маркетинг
Диплом
160 стр.
Организационно педагогические технологии управления персоналом в СДЮШОР
Управление персоналом
Диплом
93 стр.
Финансовый анализ предприятия в сфере услуг
Анализ хозяйственной деятельности
Диплом
72 стр.
Технологии управления персоналом
Управление персоналом
Дипломный проект
143 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Наталья
Светлана, сегодня я защитила работу после вашего сопровождения!! Препод меня помучил, немного попридирался, но потом поставил отлично!! Я Вам так за все благодарна!! Огромное Вам спасибо за терпение и профессионализм! С Вами было очень приятно работать. Всего Вам самого лучшего и еще раз спасибо!! С уважением и благодарностью, Наталья.