Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Методы и алгоритмы обработки данных. Учебное пособие



Год выпуска: 2017
Автор: А. А. Григорьев
Издательство: Инфра-М
Страниц: 256
ISBN: 978-5-16-011916-8
Описание
В данном учебном пособии рассматриваются некоторые методы и алгоритмы обработки данных, последовательность решения задач обработки и анализа данных для создания модели поведения объекта с учетом всех компонент его математической модели. Описываются виды технологических методов использования программно аппаратных средств для решения задач в этой области. Рассматриваются алгоритмы распределений, регрессий временных рядов, их преобразование с целью получения математических моделей и прогноза поведения информационно-экономических систем (объектов).Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения.Для студентов экономических специальностей, специалистов, аспирантов.


Похожие книги

  1. В.Е. Каплан, А.В. Каплан, Е.В. Овечкина, М.В. Мащенко. Статистическая обработка и анализ экономических данных. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2007. – 336 с.
  2. Ю.И. Маркузе, В.В. Голубев. Теория математической обработки геодезических измерений. – М.: Академический Проект, Альма Матер, 2010. – 248 с.
  3. Роберт А.Шовенгердт. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. – М.: Техносфера, 2010. – 582 с.
  4. А.И. Солонина. Цифровая обработка сигналов. Моделирование в Simulink. – СПб.: БХВ-Петербург, 2012. – 432 с.
  5. Ф.И. Карманов, В.А. Острейковский. Статистические методы обработки экспериментальных данных. – М.: Абрис, 2012. – 208 с.
  6. А.Г. Буховец, П.В. Москалев. Алгоритмы вычислительной статистики в системе R. Учебное пособие. – СПб.: Лань, 2015. – 160 с.
  7. Л.В. Баумгартен. Метрология, стандартизация и сертификация в сервисе и туризме. Учебное пособие. – М.: КноРус, 2016. – 170 с.
  8. Н.А. Северцев, В.Н. Темнов. Метрологическое обеспечение безопасности сложных технических систем. Учебное пособие. – М.: Инфра-М, КУРС, . – 352 с.
  9. Ф.И. Карманов, В.А. Острейковский. Статистические методы обработки экспериментальных данных с использованием пакета MathCad. Учебное пособие. – М.: КУРС, Инфра-М, 2016. – 208 с.
  10. О.А. Сдвижков. Практикум по методам оптимизации. Учебное пособие. – М.: Вузовский учебник, Инфра-М, 2016. – 208 с.
  11. Е.А. Черткова. Статистика. Автоматизация обработки информации. Учебное пособие. – М.: Юрайт, 2016. – 196 с.
  12. А.А. Григорьев. Методы и алгоритмы обработки данных. Учебное пособие. – М.: Инфра-М, 2017. – 256 с.
  13. Е.А. Черткова. Статистика. Автоматизация обработки информации. Учебное пособие. – М.: Юрайт, 2017. – 196 с.
  14. Н.А. Тюкачев, В.Г. Хлебостроев. C#. Алгоритмы и структуры данных. Учебное пособие (+ CD). – СПб.: Лань, 2017. – 232 с.
  15. Огнева Марина Валентиновна, Кудрина Елена Вячеславовна. Программирование на языке с++: практический курс. Учебное пособие для бакалавриата и специалитета. – М.: , 2017. – 335 с.
  16. Огнева Марина Валентиновна, Кудрина Елена Вячеславовна. Программирование на языке с++: практический курс. Учебное пособие для СПО. – М.: , 2017. – 335 с.
  17. Н.А.Тюкачев, В.Г.Хлебостроев. C#. Алгоритмы и структуры данных. Учебное пособие. (+ CD). – СПб.: Лань, 2018. – 232 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Роль информации в гражданских правоотношениях
Гражданское право
Дипломный проект
84 стр.
Формирование системы экономической безопасности на Белоярской АЭС
Психофизиология
Диплом
96 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Василий
Спасибо большое за консультацию. Защитил на пять