Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно. Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Data Mining Techniques for Protein Sequence Analysis


Похожие книги   Готовые работы

Год выпуска: 2014
Автор: Ramyachitra Duraisamy and Manikandan Pandurangan
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 88
ISBN: 9783659541292
Описание
 “Data Mining Techniques for Protein Sequence Analysis” describes habitually about various techniques in data mining which are here united in one edifying textbook. These topics recline at the heart of many areas of data mining, machine learning and bioinformatics. This textbook introduces the assessment of the protein sequence in all aspects. A toolbox of inference techniques includes experimentally tested for classification and clustering algorithms. The result is a textbook on information regarding about the protein sequences, and data mining algorithms for a new generation of students, and a consummate entry point into these subjects for professionals in areas related to bioinformatics and data mining.

Похожие книги

  1. Maryann P. Feldman, Albert N. Link, Association for Public Policy Analysis and Management. Innovation Policy in the Knowledge-Based Economy (Economics of Science, Technology, and Innovation, V. 23). – М.: , 0. – 0 с.
  2. Data Mining Applications for Empowering Knowledge Societies. – М.: , 2008. – 356 с.
  3. Tom Soukup, Ian Davidson. Visual Data Mining: Techniques and Tools for Data Visualization and Mining. – М.: Wiley Publishing, Inc, 2002. – 416 с.
  4. Konstantinos Tsiptsis. Data Mining Techniques in CRM. – М.: , 2010. – 372 с.
  5. Michael J. Berry. Data Mining Techniques. – М.: , 1997. – 464 с.
  6. Gordon S. Linoff. Data Mining Techniques. – М.: , 2011. – 888 с.
  7. Michael J. Berry. Data Mining Techniques with Mastering Data Mining Set. – М.: , 2003. – 976 с.
  8. Omead Hussain. Predicting Breast Cancer Survivability Using Data Mining Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 136 с.
  9. Abhijit Raorane and Raja Kulkarni. Consumer Behavior Analysis using Data Mining Technique. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 76 с.
  10. Francisco Martinez Alvarez. Advanced Time Series Forecasting Using Data Mining Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 164 с.
  11. Dalvinder Singh Dhaliwal. Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 164 с.
  12. Samarjeet Borah and Krishna Bikram Shah. Protein Sequence Analysis: A Review with a new Approach. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 80 с.
  13. Teklu Urgessa and Sebsibe Hialemariam. Application of Data Mining Techniques on Antiretroviral Treatment Data. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 132 с.
  14. Ramyachitra Duraisamy and Manikandan Pandurangan. Data Mining Techniques for Protein Sequence Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 88 с.
  15. Gidey Hailu Tesfay,Girma Tadesse and Semaw Ferede. Predictive Modeling for HIV Testing Using Data Mining techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 100 с.
  16. Pankaj Bhambri. Data Mining Model for Protein Sequence Alignment. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 92 с.
  17. Suresh Veluru and Viswanath Pulabaigari. Scalable Non-Parametric Pattern Recognition Techniques for Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 116 с.

Посмотреть другие результаты поиска

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Этапы формирования теории президентства
История государства и права 		Курсовая работа
30 стр.
Слияния и поглощения Мировая и Российская практика
Мировая экономика 		Диплом
99 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода) 		Курсовая работа
42 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий 		Диплом
79 стр.

Искать другие темы


Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Алексей, 21.03
Отличная курсовая! Всё выполненно в срок и по высшему качеству!