Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно. Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Consumer Behavior Analysis using Data Mining Technique


Похожие книги   Готовые работы

Год выпуска: 2014
Автор: Abhijit Raorane and Raja Kulkarni
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 76
ISBN: 9783659548222
Описание
 Various studies on consumer purchasing behaviors have been presented and used in real problems. Data mining techniques are expected to be a more effective tool for analyzing consumer behaviors. However, the data mining method has disadvantages as well as advantages. Therefore, it is important to select appropriate techniques to mine databases. The objective of this work is to know consumer behavior, his psychological condition at the time of purchase and how suitable data mining method apply to improve conventional method. Moreover, in an experiment, association rule is employed to mine rules for trusted customers using sales data in a super market industry.

Похожие книги

  1. Francis E. H. Tay. Ordinary Shares. Exotic Methods: Financial Forecasting Using Data Mining Techniques. – М.: , 2003. – 0 с.
  2. Tom Soukup, Ian Davidson. Visual Data Mining: Techniques and Tools for Data Visualization and Mining. – М.: Wiley Publishing, Inc, 2002. – 416 с.
  3. Konstantinos Tsiptsis. Data Mining Techniques in CRM. – М.: , 2010. – 372 с.
  4. Robert Nisbet. Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications. – М.: , 2010. – 864 с.
  5. Michael J. Berry. Data Mining Techniques. – М.: , 1997. – 464 с.
  6. Gordon S. Linoff. Data Mining Techniques. – М.: , 2011. – 888 с.
  7. Michael J. Berry. Data Mining Techniques with Mastering Data Mining Set. – М.: , 2003. – 976 с.
  8. Omead Hussain. Predicting Breast Cancer Survivability Using Data Mining Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 136 с.
  9. Abhijit Raorane and Raja Kulkarni. Consumer Behavior Analysis using Data Mining Technique. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 76 с.
  10. Francisco Martinez Alvarez. Advanced Time Series Forecasting Using Data Mining Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 164 с.
  11. Teklu Urgessa and Sebsibe Hialemariam. Application of Data Mining Techniques on Antiretroviral Treatment Data. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 132 с.
  12. Ramyachitra Duraisamy and Manikandan Pandurangan. Data Mining Techniques for Protein Sequence Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 88 с.
  13. Elias Lemuye. HIV Status Predictive Modeling Using Data Mining Technology. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 184 с.
  14. Gidey Hailu Tesfay,Girma Tadesse and Semaw Ferede. Predictive Modeling for HIV Testing Using Data Mining techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 100 с.
  15. Roy de Groot. Data Mining for Tweet Sentiment Classification. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.
  16. Zenebe Markos. Predicting Nutritional Status of Under 5 Children Using Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 124 с.
  17. Sagarkumar Badhiye,Prashant Chatur and Bhushan Wakode. Temperature & Humidity Prediction Using Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 76 с.

Посмотреть другие результаты поиска

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Привлекательности труда в организации
Психология 		Курсовая работа
35 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода) 		Курсовая работа
42 стр.
Бизнес-план ресторана
Теоретические основы электротехники (ТОЭ) 		Диплом
77 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий 		Диплом
79 стр.

Искать другие темы


Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Анна
Добрый день, Марина! Защита прошла хорошо, спасибо Вам за все!