Информационные технологии анализа данных. Data Analysis Год выпуска: 2010Автор: Ю. Ю. ПетрунинИздательство: КДУСтраниц: 292ISBN: 978-5-98227-701-5Описание Особенность данного учебника по статистическому анализу данных (Data Analysis) в том, что главное внимание уделяется тем примерам, которые хотя и используют верные теоретические модели и методы, но содержат одну или несколько широко распространенных ошибок, приводящих к неправильным выводам. Подробно излагаются необходимые понятия для понимания ошибки, показывается правильное решение, и альтернативные подходы к анализу ситуации, основанные на методах интеллектуального анализа данных (Data Mining). В пособии раскрыто использование программных продуктов MS Excel, Statistica, Genehunter, FuzzyXI для различных задач анализа данных: проверке гипотез, поиску зависимостей, выделению трендов, прогнозированию, разбиению объектов на кластеры. Учебное пособие рекомендуется для социологов, маркетологов, политологов, специалистов в области финансов, экономики, менеджмента, государственного управления.
Похожие книги
И.А. Киселева. Коммерческие банки: модели и информационные технологии в процедурах принятия решений. – М.: Едиториал УРСС, 2002. – 400 с. Завельский М.Г. (Ред.). Экономическая политика и ее инструменты. Системное моделирование и информационные технологии. – М.: КомКнига, 2006. – 152 с. Аркадий Воловник. Знакомьтесь, информационные технологии. – СПб.: БХВ-Петербург, 2002. – 352 с. И.Ю. Баженова. Основы проектирования приложений баз данных. – М.: Бином. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий, 2006. – 328 с. А.Б. Барский. Параллельные информационные технологии. – М.: Интернет-университет информационных технологий, Бином. Лаборатория знаний, 2007. – 504 с. О.Н. Граничин, В.И. Кияев. Информационные технологии в управлении. – М.: Интернет-университет информационных технологий, Бином. Лаборатория знаний, 2011. – 336 с. Редакторы Г.Г. Малинецкий и А.В. Коротаев. Проблемы математической истории. Основания, информационные ресурсы, анализ данных. – М.: Либроком, 2009. – 256 с. Ю.Ю. Петрунин. Информационные технологии анализа данных. Data Analysis. – М.: КДУ, 2010. – 292 с. М.Р. Когаловский. Энциклопедия технологий баз данных. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 800 с. А.В. Шамраев. Правовое регулирование информационных технологий (анализ проблем и основные документы). Версия 1.0. – М.: Статут, Интертех, БДЦ-пресс, 2003. – 1024 с. Д.М. Дайитбегов. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. – М.: Инфра-М, Вузовский учебник, 2010. – 592 с. М.В. Головицына. Проектирование радиоэлектронных средств на основе современных информационных технологий. – М.: Интернет-университет информационных технологий, Бином. Лаборатория знаний, 2011. – 504 с. Д.М. Дайитбегов. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. Монография. – М.: Инфра-М, Вузовский учебник, 2013. – 594 с. Андрей Шабалов, Евгений Семенкин und Сергей Ефимов. Коллективные технологии интеллектуального анализа данных. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с. Роман Зайцев. Методы Data Mining для анализа моделей сложных систем. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 68 с. Александр Данилин, Андрей Слюсаренко. Архитектура и стратегия. "Инь" и "янь" информационных технологий. – М.: Интернет-университет информационных технологий, 2017. – 506 с. Ильясова Н.Ю, Куприянов А.В., Храмов А.Г. Информационные технологии АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ в задачах медицинской диагностики. – М.: Медицина, 2018. – 424 с. Образцы работ
Задайте свой вопрос по вашей теме
Контакты
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама
Отзывы
Роман Хочу Вас поблагодарить!! Курсовую у меня преподаватель принял только у меня у одного из 20-ти человек, которые в моей группе! При всех мне пожал руку и сказал, что в Москве, куда отсылаются наши курсовые, будет моя курсовая оценена минимум на 4!!!Спасибо Вам!!!)) Новый учебный семестр у меня начнется с 1 октября... И будут опять курсовые... И опять будет принимать именно этот дотошный преподаватель!! ЕЩЕ РАЗ СПАСИБО!!))
