Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Нейросетевые алгоритмы распознавания данных акустической спирометрии



Год выпуска: 2011
Автор: Иван Викторович Степанян
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 200
ISBN: 9783847327677
Описание
В структуре профессиональной патологии доля заболеваний, обусловленных вредным воздействием пыли занимает одно из первых мест. В работе представлено теоретическое и практическое решение научной задачи разработки нового подхода к профилактике профессиональных заболеваний пылевой этиологии, заключающегося в использовании акустической спирометрии для спектрального анализа процесса дыхания и нейросетевых алгоритмов для обнаружения на ранних стадиях признаков патологий в получаемых спектрах.


Похожие книги

  1. Б.С. Хусаинов. Структуры и алгоритмы обработки данных. Примеры на языке Си (+ CD-ROM). – М.: Финансы и статистика, 2004. – 464 с.
  2. В.Е. Алексеев, В.А. Таланов. Графы и алгоритмы. Структуры данных. Модели вычислений. – М.: Интернет-университет информационных технологий, Бином. Лаборатория знаний, 2006. – 320 с.
  3. В.Е. Алексеев, В.А. Таланов. Графы и алгоритмы. Структуры данных. Модели вычислений. – М.: Бином. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий, 2009. – 320 с.
  4. А.И. Горшков. Распознавание мест сильных землетрясений в Альпийско-Гималайском поясe. – М.: Красанд, 2010. – 472 с.
  5. Под редакцией В.В. Спичака. Комплексный анализ электромагнитных и других геофизических данных. – М.: Красанд, 2011. – 192 с.
  6. В.Д. Колдаев. Структуры и алгоритмы обработки данных. Учебное пособие. – М.: РИОР, Инфра-М, 2014. – 296 с.
  7. Андрей Земцов. Алгоритмы распознавания лиц. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 128 с.
  8. Иван Викторович Степанян. Нейросетевые алгоритмы распознавания данных акустической спирометрии. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 200 с.
  9. Алексей Левенец, Ен Ун Чье und Виктор Иванов. Предварительная обработка измерительных данных. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 168 с.
  10. Александр Шайдуров. Нейросетевой анализ медицинских данных. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 140 с.
  11. Леонид Ясницкий, Зураби Сичинава und Федор Черепанов. Нейросетевой детектор лжи. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 124 с.
  12. Валентин Сеньченков. Модели, методы и алгоритмы анализа технического состояния. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 384 с.
  13. Владимир Иванович Сырямкин, Сергей Викторович Горбачев und Сергей Борисович Сунцов. Адаптивные нейросетевые алгоритмы диагностики материалов, оборудования. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 276 с.
  14. В.А. Касторнова. Структуры данных и алгоритмы их обработки на языке программирования Паскаль. – СПб.: БХВ-Петербург, 2016. – 304 с.
  15. В.В. Белов, В.И. Чистякова. Алгоритмы и структуры данных. Учебник. – М.: КУРС, Инфра-М, 2016. – 240 с.
  16. А.А. Сирота. Методы и алгоритмы анализа данных и их моделирование в MATLAB. – СПб.: БХВ-Петербург, 2016. – 384 с.
  17. А.А. Григорьев. Методы и алгоритмы обработки данных. Учебное пособие. – М.: Инфра-М, 2017. – 256 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Базы данных в консалтинге
Информационные технологии управления
Реферат
20 стр.
Дания
Регионалистика
Курсовая работа
30 стр.
Платежные системы в Интернете
Информатика
Диплом
102 стр.
Электрические и акустические методы неразрушающего контроля (ультразвук)
Управление качеством
Реферат
13 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Олеся, 25.04
Марина, спасибо Вам большое! Я защитила диплом на отлично!