Нейросетевые алгоритмы распознавания данных акустической спирометрии
Год выпуска: 2011 Автор: Иван Викторович Степанян Издательство: LAP Lambert Academic Publishing Страниц: 200 ISBN: 9783847327677 Описание В структуре профессиональной патологии доля заболеваний, обусловленных вредным воздействием пыли занимает одно из первых мест. В работе представлено теоретическое и практическое решение научной задачи разработки нового подхода к профилактике профессиональных заболеваний пылевой этиологии, заключающегося в использовании акустической спирометрии для спектрального анализа процесса дыхания и нейросетевых алгоритмов для обнаружения на ранних стадиях признаков патологий в получаемых спектрах.
Похожие книги
Б.С. Хусаинов. Структуры и алгоритмы обработки данных. Примеры на языке Си (+ CD-ROM). – М.: Финансы и статистика, 2004. – 464 с. В.Е. Алексеев, В.А. Таланов. Графы и алгоритмы. Структуры данных. Модели вычислений. – М.: Интернет-университет информационных технологий, Бином. Лаборатория знаний, 2006. – 320 с. В.Е. Алексеев, В.А. Таланов. Графы и алгоритмы. Структуры данных. Модели вычислений. – М.: Бином. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий, 2009. – 320 с. А.И. Горшков. Распознавание мест сильных землетрясений в Альпийско-Гималайском поясe. – М.: Красанд, 2010. – 472 с. Под редакцией В.В. Спичака. Комплексный анализ электромагнитных и других геофизических данных. – М.: Красанд, 2011. – 192 с. В.Д. Колдаев. Структуры и алгоритмы обработки данных. Учебное пособие. – М.: РИОР, Инфра-М, 2014. – 296 с. Андрей Земцов. Алгоритмы распознавания лиц. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 128 с. Иван Викторович Степанян. Нейросетевые алгоритмы распознавания данных акустической спирометрии. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 200 с. Алексей Левенец, Ен Ун Чье und Виктор Иванов. Предварительная обработка измерительных данных. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 168 с. Александр Шайдуров. Нейросетевой анализ медицинских данных. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 140 с. Леонид Ясницкий, Зураби Сичинава und Федор Черепанов. Нейросетевой детектор лжи. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 124 с. Валентин Сеньченков. Модели, методы и алгоритмы анализа технического состояния. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 384 с. Владимир Иванович Сырямкин, Сергей Викторович Горбачев und Сергей Борисович Сунцов. Адаптивные нейросетевые алгоритмы диагностики материалов, оборудования. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 276 с. В.А. Касторнова. Структуры данных и алгоритмы их обработки на языке программирования Паскаль. – СПб.: БХВ-Петербург, 2016. – 304 с. В.В. Белов, В.И. Чистякова. Алгоритмы и структуры данных. Учебник. – М.: КУРС, Инфра-М, 2016. – 240 с. А.А. Сирота. Методы и алгоритмы анализа данных и их моделирование в MATLAB. – СПб.: БХВ-Петербург, 2016. – 384 с. А.А. Григорьев. Методы и алгоритмы обработки данных. Учебное пособие. – М.: Инфра-М, 2017. – 256 с. Образцы работ
Задайте свой вопрос по вашей теме
Контакты
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама
Отзывы
Олеся, 25.04 Марина, спасибо Вам большое! Я защитила диплом на отлично!