Предварительная обработка измерительных данных

Похожие книги

1. А.А. Большаков, Р.Н.Каримов. Методы обработки многомерных данных и временных рядов. – М.: Горячая Линия - Телеком, 2007. – 520 с.
   
2. А.В. Всеволодова. Компьютерная обработка лингвистических данных. – М.: Флинта, Наука, 2007. – 96 с.
   
3. Предварительные УНЧ. Любительские схемы. – М.: РадиоСофт, Журнал "Радио", 2001. – 144 с.
   
4. Под редакцией В.В. Спичак. Современные методы измерения, обработки и интерпретации электромагнитных данных. – М.: Либроком, 2009. – 304 с.
   
5. А.В. Крянев, Г.В. Лукин. Математические методы обработки неопределенных данных. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. – 216 с.
   
6. Ф.И. Карманов, В.А. Острейковский. Статистические методы обработки экспериментальных данных. – М.: Абрис, 2012. – 208 с.
   
7. Е.А. Юрагов. Программное обеспечение измерительных процессов. Часть 2. Программирование плат сбора данных и разработка измерительных приложений. – М.: МГОУ, 2013. – 212 с.
   
8. Алексей Левенец, Ен Ун Чье und Виктор Иванов. Предварительная обработка измерительных данных. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 168 с.
   
9. Рагрин Николай. Математическая обработка экспериментальных данных. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 96 с.
   
10. Карине Карапетян. Статистические методы обработки геофизических данных. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 116 с.
    
11. Марина Горошко und Сергей Степанов. Вейвлет-анализ в обработке спектральных данных. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 92 с.
    
12. Ф.И. Карманов, В.А. Острейковский. Статистические методы обработки экспериментальных данных с использованием пакета MathCad. Учебное пособие. – М.: КУРС, Инфра-М, 2016. – 208 с.
    
13. Л.Н. Третьяк, А.Л. Воробьев. Основы теории и практики обработки экспериментальных данных. Учебное пособие. – М.: Юрайт, 2017. – 218 с.
    
14. В.К. Гулаков, А.О. Трубаков, Е.О. Трубаков. Структуры и алгоритмы обработки многомерных данных. – СПб.: Лань, 2018. – 356 с.
    
15. Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд. Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных. – М.: Вильямс, 2018. – 592 с.
    
16. Третьяк Л.Н., Воробьев А.Л. Основы теории и практики обработки экспериментальных данных. Учебное пособие для бакалавриата и магистратуры. – М.: Юрайт, 2018. – 237 с.
    
17. Методика исследования металлов и обработки опытных данных. – М.: , . –  с.
    

Образцы работ

Задайте свой вопрос по вашей теме

		Гладышева Марина Михайловна marina@studentochka.ru +7 911 822-56-12 с 9 до 21 ч. по Москве.