Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно. Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Electric load forecasting using an artificial neural networks


Похожие книги   Готовые работы

Год выпуска: 2014
Автор: Natalia Gotman,Galina Shumilova and Tatiana Starceva
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 100
ISBN: 9783659459382
Описание
 Electric load forecasting is an important research field in electric power industry. It plays a crucial role in solving a wide range of tasks of short-term planning and operating control of electric power system operating modes. Load forecasting is carried out in different time spans. Load forecasting within a current day – operating forecasting; one-day-week-month-ahead load forecasting – short-term load forecasting; one-month-quarter-year-ahead load forecasting – long-term load forecasting. So far a great number of both conventional and non-conventional electric load forecasting methods and models have been developed. The work presents research results of electric load forecasting for electrical power systems using artificial neural networks and fuzzy logic as one of the most advanced and perspective directions of solving this task. A theoretical approach to the issues discussed is combined with the data of experimental studies implemented with application of load curves of regional...

Похожие книги

  1. Artificial Neural Networks: Methods and Applications (Methods in Molecular Biology). – М.: , 2008. – 254 с.
  2. Zhazar Toktabolat. Using Artificial Neural Networks in Reservoir Characterization. – М.: Scholars Press, 2013. – 144 с.
  3. Suresh Jagirdar. Artificial Neural Networks, A Modern Era In Computing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 84 с.
  4. Philip Adewuyi. Demand-Side Management Analysis Using Artificial Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 72 с.
  5. Nicolus Rotich. Wind resource assessment and forecast with artificial neural networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 96 с.
  6. Jayanta Kumar Basu and Monal Dutta. Application of Artificial Neural Network for Ibuprofen Adsorption. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 52 с.
  7. Suhaas Bhargava Ayyagari. Artificial Neural Network Based Fault Location For Transmission Lines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 124 с.
  8. Natalia Gotman,Galina Shumilova and Tatiana Starceva. Electric load forecasting using an artificial neural networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 100 с.
  9. Aubai Al khatib,Melih Kurt and Siegfried Heier. The Artificial Neural Networks in the wind energy industry. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 196 с.
  10. Simon Mitton and Michael Dowd. Damage Detection of Bridge Decks Using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 64 с.
  11. Dipak Kr. Neog. Microstrip Antenna and Artificial Neural Network''s. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 140 с.
  12. Mohammad Bataineh. Artificial neural network for studying human performance. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 184 с.
  13. Juli Majumder and Rumana Rois. An Application of Artificial Neural Network Model in GDP Forecasting. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 100 с.
  14. Seyed Vahid Razavi Tosee,Mohd Zamin Jumaat and Ahmed EI-Shafie. Using Generalized Regression Neural Network in Structural Engineering. – М.: Scholars' Press, 2014. – 116 с.
  15. Dinesh Bisht. Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 96 с.
  16. Boran Sekeroglu and Gulsum Y?ld?z As?ksoy. Diagnosis Of Epilepsy Disorders Using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 96 с.
  17. Muhammad Atta Othman A. Khfagy. Artificial Neural Networks Applied For Digital Images with Matlab Code. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 152 с.

Посмотреть другие результаты поиска

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности мотивационной составляющей корпоративной культуры ОАО «Нижновэнерго»
Менеджмент 		Диплом
100 стр.
Разработка нового товара в маркетинге
Маркетинг 		Курсовая работа
40 стр.
Фьючерсы
Рынок ценных бумаг 		Курсовая работа
43 стр.
Последствия операции НАТО
Политология 		Диплом
80 стр.

Искать другие темы


Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Таня
Добрый день Юлия. Я консультацию получила, спасибо большое (мне работа после вашего сопровождения очень понравилась, вы гений :) ) Напишу вам результат после проверки ее моим руководителем. Спасибо.