Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Artificial neural network for studying human performance



Год выпуска: 2013
Автор: Mohammad Bataineh
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 184
ISBN: 9783845440026
Описание
The vast majority of products and processes in industry and academia require human interaction. Thus, digital human models (DHMs) are becoming critical for improved designs, injury prevention, and a better understanding of human behavior. Although many capabilities in the DHM field continue to mature, there are still many opportunities for improvement, especially with respect to posture- and motion-prediction. Thus, this work investigates the use of artificial neural network (ANN) for improving predictive capabilities and for better understanding how and why human behave the way they do.


Похожие книги

  1. Artificial Higher Order Neural Networks for Economics and Business (Premier Reference Source). – М.: , 2008. – 542 с.
  2. Suresh Jagirdar. Artificial Neural Networks, A Modern Era In Computing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 84 с.
  3. Nicolus Rotich. Wind resource assessment and forecast with artificial neural networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 96 с.
  4. Adel El Shahat. Artificial Neural Network (ANN). – М.: Scholars Press, 2014. – 192 с.
  5. Jagannath Singh and Bibhudatta Sahoo. Software Effort Estimation Using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 84 с.
  6. Jayanta Kumar Basu and Monal Dutta. Application of Artificial Neural Network for Ibuprofen Adsorption. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 52 с.
  7. Suhaas Bhargava Ayyagari. Artificial Neural Network Based Fault Location For Transmission Lines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 124 с.
  8. Natalia Gotman,Galina Shumilova and Tatiana Starceva. Electric load forecasting using an artificial neural networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 100 с.
  9. Aubai Al khatib,Melih Kurt and Siegfried Heier. The Artificial Neural Networks in the wind energy industry. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 196 с.
  10. Simon Mitton and Michael Dowd. Damage Detection of Bridge Decks Using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 64 с.
  11. Mohammad Bataineh. Artificial neural network for studying human performance. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 184 с.
  12. Paresh Chandra Deka and V Chandramoulli. Fuzzy logic and artificial neural network for hydrological modeling. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 184 с.
  13. C. Kiruthika. Artificial Neural Network Approach To Certain Classification Problems. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 104 с.
  14. Dinesh Bisht. Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 96 с.
  15. Boran Sekeroglu and Gulsum Y?ld?z As?ksoy. Diagnosis Of Epilepsy Disorders Using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 96 с.
  16. Ali Isin and Dogan Ibrahim. Using Neural Networks for the Recognition of Cardiac ECG Signals. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 100 с.
  17. Muhammad Atta Othman A. Khfagy. Artificial Neural Networks Applied For Digital Images with Matlab Code. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 152 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности виртуального общения
Психология
Курсовая работа
28 стр.
Привлекательности труда в организации
Психология
Курсовая работа
35 стр.
Место экономической безопасности в системе национальной безопасности
Экономическая безопасность
Диплом
93 стр.
Стиль управления и социально-психологический климат
Теоретические основы электротехники (ТОЭ)
Диплом
64 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Владимир
Уважаемая Юлия! Огромное Вам СПАСИБО, защитил на "5"!!!