Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно. Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Diagnosis Of Epilepsy Disorders Using Artificial Neural Networks


Похожие книги   Готовые работы

Год выпуска: 2013
Автор: Boran Sekeroglu and Gulsum Y?ld?z As?ksoy
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 96
ISBN: 9783659291555
Описание
 Artificial Neural networks have been provided an effective approach for EEG signals because of its self-adaption and natural way to organize. Artificial intelligence system based on the qualitative diagnostic criteria and decision rules of human expert could be useful as the clinical decision supporting tool for the localization of epileptogenic zones and the training tool for u experienced clinicians. Also, considering the fact that experiences from the different clinical fields must be cooperated for the diagnosis of epilepsy, integrated artificial intelligence system will be useful for the diagnosis and treatment of epilepsy patients. This research presents an automated system that can diagnose epilepsy. The system is composed of two phases. The first phase is the features extraction by using discrete wavelet transform (DWT). The second phase is the classification of the EEG signals (existence of epileptic seizure or not), using artificial neural networks. The proposed system...

Похожие книги

  1. Zhazar Toktabolat. Using Artificial Neural Networks in Reservoir Characterization. – М.: Scholars Press, 2013. – 144 с.
  2. Philip Adewuyi. Demand-Side Management Analysis Using Artificial Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 72 с.
  3. Jagannath Singh and Bibhudatta Sahoo. Software Effort Estimation Using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 84 с.
  4. Jayanta Kumar Basu and Monal Dutta. Application of Artificial Neural Network for Ibuprofen Adsorption. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 52 с.
  5. Suhaas Bhargava Ayyagari. Artificial Neural Network Based Fault Location For Transmission Lines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 124 с.
  6. Natalia Gotman,Galina Shumilova and Tatiana Starceva. Electric load forecasting using an artificial neural networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 100 с.
  7. Satish Gummadi. Identification of load dynamics using artificial neural networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 68 с.
  8. Simon Mitton and Michael Dowd. Damage Detection of Bridge Decks Using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 64 с.
  9. Gholam Hossein Roshani,Farzin Shama and Seyed Amir Hossein Feghhi. Some Applications of Artificial Neural Network in Nuclear Engineering. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 84 с.
  10. Parameshwar Shirgure and G. S. Rajput. Evaporation modeling using Artificial neural networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 328 с.
  11. Shivmurti Srivastav and Baburao K. Kumbhar. Superheated Steam Drying of Paneer Using Artificial Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 156 с.
  12. Mohammad Ebrahim Banihabib,Azar Arabi,Ali A. Salha and Ali Rahimikhoob. Artificial Neural Network Model of Maximum Temperature Using NOAA data. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 92 с.
  13. Juli Majumder and Rumana Rois. An Application of Artificial Neural Network Model in GDP Forecasting. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 100 с.
  14. Boran Sekeroglu and Gulsum Y?ld?z As?ksoy. Diagnosis Of Epilepsy Disorders Using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 96 с.
  15. Jitendra Sinha,Avinash Agarwal and R. K. Sahu. River Flow Modelling Using Artificial Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 168 с.
  16. Jiri Holoska and Zuzana Kominkova Oplatkova. Steganalysis by means of Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 132 с.
  17. JORDI PETCHAME SALA. Liquidity Risk Modeling using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 116 с.

Посмотреть другие результаты поиска

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Последствия операции НАТО
Политология 		Диплом
80 стр.
Правовая культура
Правоведение 		Дипломный проект
67 стр.
Особенности организации PR компании в туристическом бизнесе
Реклама и PR 		Дипломный проект
71 стр.
Правовая культура
Макроэкономика, экономическая теория 		Диплом
67 стр.

Искать другие темы


Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Ольга
Уважаемая, Марина, мы Вам очень благодарны за дипломную работу после вашего сопровождения. Сама студентка не хотела Вас беспокоить по пустякам (как ей казалось), а самостоятельно доработать диплом по требованиям преподавателей. К сожалению, работает она даже по субботам, и сил хватило только лишь на то, чтобы разобрать диплом. Извините за столь позднее обращение к Вам.