Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Neural Networks Approach to Biocomposites Analysis



Год выпуска: 2011
Автор: Joel-Ahmed Mondol
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 144
ISBN: 9783844316940
Описание
This book introduces neural networks (NN) as a novel approach towards aiding biocomposite materials analysis and processing. At its core, the book acts as a primer on the use of NN as a tool for advancing the field of biocomposites. Biocomposites and neural networks may seem unrelated areas in two completely separate fields of science and engineering. However neural networks with its ability to learn from existing knowledge base can be effectively trained to understand / model material properties. While studying neural networks and materials it was realized that neural networks can aid and contribute in rapid prototype development for different polymer products and biocomposites. This book within its context will guide the researcher to analyze biocomposite materials using Neural Networks


Похожие книги

  1. J. M. Hurst. Cyclic Analysis: A Dynamic Approach to Technical Analysis. – М.: , 0. – 0 с.
  2. The Economics of Online Markets and ICT Networks (Contributions to Economics). – М.: , 2006. – 267 с.
  3. Richard H Meadow. Approaches to Faunal Analysis in the Middle East. – М.: , 1978. – 206 с.
  4. Rohit Deshpande. Chaotic Time series prediction: A Neural Network Approach. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 56 с.
  5. Joel-Ahmed Mondol. Neural Networks Approach to Biocomposites Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 144 с.
  6. Arjun C .R. Neural Network-Based Estimation of Strong Ground Motion Parameters. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 88 с.
  7. Paresh Chandra Deka and V Chandramoulli. Fuzzy logic and artificial neural network for hydrological modeling. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 184 с.
  8. Sunday Igbinosa. Fair Valuation of Real Estate: A Neural Network Approach. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 132 с.
  9. C. Kiruthika. Artificial Neural Network Approach To Certain Classification Problems. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 104 с.
  10. Vishnu K Sharma and Mahesh K Sharma. Linguistic Approaches to Discourse Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 80 с.
  11. Ritu Vijay. Time Series Analysis using Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 60 с.
  12. Chandan Srivastava. Clustering and Neural Network Approaches for General NN-Simulator. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 68 с.
  13. Iveta Mrazova. Knowledge Extraction with Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 176 с.
  14. JORDI PETCHAME SALA. Liquidity Risk Modeling using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 116 с.
  15. Sonia Gul. Artificial Neural Networks for Modeling TWTAs in Satellites. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 204 с.
  16. Robert Biscontri. An Exploration of Approaches to Forecasting Company Earnings using the Neural Network Paradigm. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 232 с.
  17. Asadullah Attal. Develop of Neural Network Models to Predict Construction Cost/Duration. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 152 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Понятие и история брендинга. Анализ создания и стратегия продвижения бренда ***
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Другое
72 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.
Комплекс маркетинговых коммуникаций в продвижении цифровых СМИ
Маркетинг
Диплом
74 стр.
Поиск и внедрение дополнительных каналов монетизации ipad-версии журнала (на примере конкретного проекта с уникальным контентом)
Основы сертификации и стандартизации
Диплом
103 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Антон, 04.06
Безмерно благодарен, всё прям как доктор прописал!, ещё раз - огромное спасибо за такую оперативность! ;)