Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно. Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Liquidity Risk Modeling using Artificial Neural Networks


Похожие книги   Готовые работы

Год выпуска: 2011
Автор: JORDI PETCHAME SALA
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 116
ISBN: 9783844324976
Описание
 A new element of risk, the liquidity risk, has flourished along this time taking importance and playing a key role in risk management tools. This has attracted the attention of the scientific community and financial experts. Therefore, this book provides a theoretical introduction and a state of the art of the key elements needed to understand the complexity of the dealt issue. Mainly it gives a study over liquidy risk and its application in market risk (being included in VaR measure). It also explores a relatively new alternative approach to model the liquidity risk using artificial neural networks, which has been oriented in focused delay and recurrent neural networks due to their capability to work with time series. That analysis should help shed some light on this new environment and should be useful to professionals in finance.

Похожие книги

  1. Zhazar Toktabolat. Using Artificial Neural Networks in Reservoir Characterization. – М.: Scholars Press, 2013. – 144 с.
  2. Philip Adewuyi. Demand-Side Management Analysis Using Artificial Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 72 с.
  3. Jagannath Singh and Bibhudatta Sahoo. Software Effort Estimation Using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 84 с.
  4. Suhaas Bhargava Ayyagari. Artificial Neural Network Based Fault Location For Transmission Lines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 124 с.
  5. Natalia Gotman,Galina Shumilova and Tatiana Starceva. Electric load forecasting using an artificial neural networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 100 с.
  6. Simon Mitton and Michael Dowd. Damage Detection of Bridge Decks Using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 64 с.
  7. Jagadeesh Anmala. Rainfall-Runoff Modeling Using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 200 с.
  8. Parameshwar Shirgure and G. S. Rajput. Evaporation modeling using Artificial neural networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 328 с.
  9. Shivmurti Srivastav and Baburao K. Kumbhar. Superheated Steam Drying of Paneer Using Artificial Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 156 с.
  10. Mohammad Ebrahim Banihabib,Azar Arabi,Ali A. Salha and Ali Rahimikhoob. Artificial Neural Network Model of Maximum Temperature Using NOAA data. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 92 с.
  11. Paresh Chandra Deka and V Chandramoulli. Fuzzy logic and artificial neural network for hydrological modeling. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 184 с.
  12. Juli Majumder and Rumana Rois. An Application of Artificial Neural Network Model in GDP Forecasting. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 100 с.
  13. Boran Sekeroglu and Gulsum Y?ld?z As?ksoy. Diagnosis Of Epilepsy Disorders Using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 96 с.
  14. Jitendra Sinha,Avinash Agarwal and R. K. Sahu. River Flow Modelling Using Artificial Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 168 с.
  15. Jiri Holoska and Zuzana Kominkova Oplatkova. Steganalysis by means of Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 132 с.
  16. JORDI PETCHAME SALA. Liquidity Risk Modeling using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 116 с.
  17. Amudapuram Mohan Rao and B.K. Durai. Travel Mode Choice Modeling Using Artificial Neural Networks (ANN). – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 84 с.

Посмотреть другие результаты поиска

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Последствия операции НАТО
Политология 		Диплом
80 стр.
Анализ финансового состояния организации и пути его совершенствования
Анализ хозяйственной деятельности 		Диплом
127 стр.
Анализ финансового состояния предприятия и пути предотвращения несостоятельности (банкротства) на примере ООО "***"
Анализ хозяйственной деятельности 		Диплом
114 стр.
Коммерческие банки как субъект кредитного рынка, их операции и сделки
Банковский менеджмент 		Диплом
87 стр.

Искать другие темы


Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Рафаэль, 17.04
Все курсовая зачет, спасибо). Можно уже диплом доделывать.