Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно. Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Web Services Approach for GeoSpatial Data Mining


Похожие книги   Готовые работы

Год выпуска: 2015
Автор: Eman El Amir
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 96
ISBN: 9783659240225
Описание
 Geospatial Data Mining describes the combination of two key market intelligence software tools: Geographical Information Systems and Data Mining Systems. GIS and Data Mining are naturally synergistic technologies that can be synthesized to produce powerful market insight from a sea of disparate data. This book describes a research that developed a Spatial Data Mining Web Service. It integrates state of the art Geographic Information Systems and Data Mining Systems functionality in an open, highly extensible, internet-enabled plug-in architecture. within the book you will learn that one analysis can often lead into others, parameters for tools may change, criteria for analyses can evolve, or you may want to perform additional visual analysis on the results to make them more meaningful or easier to interpret.

Похожие книги

  1. Boris Kovalerchuk, Evgenii Vityaev. Data Mining in Finance: Advances in Relational and Hybrid Methods (Kluwer International Series in Engineering and Computer Science, 547). – М.: , 0. – 0 с.
  2. Claudia Imhoff, Lisa Loftis, Jonathan G. Geiger. Building the Customer-Centric Enterprise: Data Warehousing Techniques for Supporting Customer Relationship Management. – М.: , 0. – 0 с.
  3. Olivia Parr Rud. Data Mining Cookbook: Modeling Data for Marketing, Risk and Customer Relationship Management. – М.: , 0. – 0 с.
  4. Intelligent Agents for Data Mining and Information Retrieval. – М.: , 2004. – 0 с.
  5. Mark Saunders, Adrian Thornhill, Philip Lewis. Research Methods for Business Students (4th Edition). – М.: , 2006. – 656 с.
  6. Yukio Ohsawa, Katsutoshi Yada. Data Mining for Design and Marketing (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series). – М.: , 2009. – 344 с.
  7. Barry De Ville. Microsoft Data Mining: Integrated Business Intelligence for e-Commerce and Knowledge Management. – М.: , . –  с.
  8. Mark F. Hornick, Erik Marcade, Sunil Venkayala. Java Data Mining: Strategy, Standard, and Practice: A Practical Guide for architecture, design, and implementation. – М.: Morgan Kaufmann, 2006. – 544 с.
  9. Eman El Amir. Web Services Approach for GeoSpatial Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 96 с.
  10. Sant Sharan Mishra. Computing Application of Classifiers for Marketing Data Mine. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 80 с.
  11. Mrutyunjaya Panda and Manas Ranjan Patra. A Data Mining Approach to Network Intrusion Detection. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 216 с.
  12. Divya Jain. Data Mining Approach for Healthcare Management of NCD`S. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 68 с.
  13. Vibhav Prakash Singh. Data Mining Approach for Classifying Gene Expression Data of Cancer. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 80 с.
  14. A.N.M. Bazlur Rashid. Spatio-Temporal Data Mining: Concepts and Challenges. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 144 с.
  15. Jyoti Khanal. eGov In Least Developed Country & Implication of Web Service. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 104 с.
  16. Maria Allauddin and Farooque Azam. Dynamic Web Service Composition Using Google API Crawling. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 132 с.
  17. Suresh Veluru and Viswanath Pulabaigari. Scalable Non-Parametric Pattern Recognition Techniques for Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 116 с.

Посмотреть другие результаты поиска

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности виртуального общения
Психология 		Курсовая работа
28 стр.
Характеристика систем сертификации
Стандартизация и сертификация 		Реферат
17 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода) 		Курсовая работа
42 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий 		Диплом
79 стр.

Искать другие темы


Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Марина
Большое спасибо за сопровождаемые лабораторные работы. С наступившими Вас праздниками, всего хорошего!