Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно. Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Support Vector Machine, Projection Histogram for Math Expression


Похожие книги   Готовые работы

Год выпуска: 2013
Автор: Pallavi Baviskar
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 92
ISBN: 9783659387135
Описание
 This book provides information about mathematical expression recognition with one of the best technique for recognition and classification. Mathematical symbols and operators are represented in same way in different languages, which is useful to most of the researchers who work on character recognition in various languages. Projection histogram is used for extracting features from each sample. Using horizontal and vertical projection minimum ten features are extracted.Recognition of handwritten mathematical symbols and expression is difficult task due to different way of writing styles so support vector machine can beneficial classifier. most of researchers have been use this feature extraction technique and classifier. Using this method 98.40% recognition rate is achieved.

Похожие книги

  1. Project Management for the 21st Century. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Statistical Tools for Finance and Insurance. – М.: , 2005. – 517 с.
  3. Lean Yu, Shouyang Wang, Kin Keung Lai, Ligang Zhou. Bio-Inspired Credit Risk Analysis: Computational Intelligence with Support Vector Machines. – М.: , 2008. – 244 с.
  4. Nello Cristianini, John Shawe-Taylor. An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods. – М.: , 0. – 0 с.
  5. Vojislav Kecman. Learning & Soft Managing – Support Vector Machines, Neural Networks & Fuzzy Logic Models. – М.: , 2001. – 576 с.
  6. Sedat Ozer and Chi Hau Chen. A kernel study on Support Vector Machines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 84 с.
  7. Isis Didier Lins,Marcio das Chagas Moura and Enrique Lopez Droguett. Support Vector Machines and Particle Swarm Optimization. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 92 с.
  8. Zdenek Vyoral. Using support vector machines in fuzzy classification. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 56 с.
  9. Jeff Fortuna. ICA FEATURE EXTRACTION AND SUPPORT VECTOR MACHINE IMAGE CLASSIFICATION. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 184 с.
  10. Mohamed Ramadan,Almoataz Y. Abdelaziz and Amr M. Ibrahim. Series Compensated Line Protection using Support Vector Machine. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 140 с.
  11. Setu Kar. Comparing Prediction Accuracy For Machine Learning. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 124 с.
  12. Pallavi Baviskar. Support Vector Machine, Projection Histogram for Math Expression. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 92 с.
  13. Sanjay Gharde. Support Vector Machine for Handwritten Numeral Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.
  14. Peng Wang,Gopi Deshpande and Bogdan Wilamowski. Machine Learning Approaches for Disease State Classification. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 60 с.
  15. Muhammad Farhan Khan and Muhammad Asif Zakriyya. Speech Recognition with efficient use of Support Vector Machines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 92 с.
  16. Roy de Groot. Data Mining for Tweet Sentiment Classification. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.
  17. Saul Kornik. Machine Learning for Corporate Failure Prediction. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 364 с.

Посмотреть другие результаты поиска

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Этапы формирования теории президентства
История государства и права 		Курсовая работа
30 стр.
Порядок разработки, проектирования системы стратегического менеджмента
Менеджмент 		Диплом
100 стр.
Проблемы стратегического менеджмента в организации
Менеджмент 		Диплом
80 стр.
Разработка рекомендаций по эффективному использованию зарубежного опыта реализации прогрессивных систем и методов менеджмента на предприятии
Стратегический менеджмент 		Диплом
150 стр.

Искать другие темы


Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Валерия, 19.06
Марина, здравствуйте! Я защитилась на 5! Спасибо Вам:)