Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно. Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Series Compensated Line Protection using Support Vector Machine


Похожие книги   Готовые работы

Год выпуска: 2011
Автор: Mohamed Ramadan,Almoataz Y. Abdelaziz and Amr M. Ibrahim
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 140
ISBN: 9783845415741
Описание
 Recently, series compensation is widely used in transmission. However, this creates several problems to conventional protection approaches.This book presents a comprehensive distance and overcurrent protection approach for series compensated transmission line using support vector machine (SVM).SVM is considered as a new powerful Artificial Intelligence (AI) technique. In a short period of time, SVM has been applied to numerous applications such as transformer faultdiagnosis, power system disturbances, relay coordination, transient stability of power system and fault classification of transmission line. This is due to the advantages of SVM over traditional approaches. The SVMs are trained with different kernel functions with different parameter values to get the most optimized model. Simulation studies have been considered for different operating conditions, including wide variations of load angle, fault inception angle, fault resistance and fault location.In addition to series...

Похожие книги

  1. Francis E. H. Tay. Ordinary Shares. Exotic Methods: Financial Forecasting Using Data Mining Techniques. – М.: , 2003. – 0 с.
  2. Lean Yu, Shouyang Wang, Kin Keung Lai, Ligang Zhou. Bio-Inspired Credit Risk Analysis: Computational Intelligence with Support Vector Machines. – М.: , 2008. – 244 с.
  3. Nello Cristianini, John Shawe-Taylor. An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods. – М.: , 0. – 0 с.
  4. Vojislav Kecman. Learning & Soft Managing – Support Vector Machines, Neural Networks & Fuzzy Logic Models. – М.: , 2001. – 576 с.
  5. Sedat Ozer and Chi Hau Chen. A kernel study on Support Vector Machines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 84 с.
  6. Isis Didier Lins,Marcio das Chagas Moura and Enrique Lopez Droguett. Support Vector Machines and Particle Swarm Optimization. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 92 с.
  7. Zdenek Vyoral. Using support vector machines in fuzzy classification. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 56 с.
  8. Ming Ge. INTELLIGENT ON-LINE MONITORING AND DIAGNOSIS FOR MANUFACTURING. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 216 с.
  9. Jeff Fortuna. ICA FEATURE EXTRACTION AND SUPPORT VECTOR MACHINE IMAGE CLASSIFICATION. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 184 с.
  10. Jawad Nagi. Detection of Nontechnical Losses in Power Utilities. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 260 с.
  11. Mohamed Ramadan,Almoataz Y. Abdelaziz and Amr M. Ibrahim. Series Compensated Line Protection using Support Vector Machine. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 140 с.
  12. Pallavi Baviskar. Support Vector Machine, Projection Histogram for Math Expression. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 92 с.
  13. Mohamad Alamili. Exchange Rate Prediction using Support Vector Machines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 144 с.
  14. Glenn Wilkinson. Identification of Hostile TCP Traffic using Support Vector Machines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 80 с.
  15. Sanjay Gharde. Support Vector Machine for Handwritten Numeral Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.
  16. Ratnadip Adhikari and R. K. Agrawal. An Introductory Study on Time Series Modeling and Forecasting. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 76 с.
  17. Muhammad Farhan Khan and Muhammad Asif Zakriyya. Speech Recognition with efficient use of Support Vector Machines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 92 с.

Посмотреть другие результаты поиска

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Психологическое консультирование лиц, переживших тяжелую утрату
Психология 		Диплом
90 стр.
Развод как социальное явление
Социология 		Курсовая работа
40 стр.
Фьючерсы
Рынок ценных бумаг 		Курсовая работа
43 стр.
Последствия операции НАТО
Политология 		Диплом
80 стр.

Искать другие темы


Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Мария (Москва)
Ирина, здравствуйте! Огромное вам спасибо!! Защитила вчера курсовую. Преподаватель настолько была довольна раскрытой темой и оформлением (особенно сносками), что даже не стала меня слишком расспрашивать. Было пару вопросов общего характера и только. Надеюсь на вашу помощь и в дальнейшем.