Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно. Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Skin Cancer Segmentation using Neural Network


Похожие книги   Готовые работы

Год выпуска: 2012
Автор: Ginni Arora
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 72
ISBN: 9783659142635
Описание
 Skin cancer is the most common form of cancer in United States. If detected at an early stage simple and economic treatments can cure skin cancers. Accurate skin lesion segmentation is critical in automated skin cancer early detection and diagnosis. This book proposes methods like explicit pixel based, median filter, difference filter, conservative smoothing and Kohonen neural network for automated segmentation which can replace traditional biopsy and dermoscopes. Further it can give direction to dermatologists in detecting ABCD's of skin cancer. Also may help research scholars, practitioners and students to understand more about image processing methods and role of neural network in segmentation.

Похожие книги

  1. G. Peter Zhang. Neural Networks in Business Forecasting. – М.: , 0. – 0 с.
  2. G. Peter Zhang. Neural Networks in Business Forecasting. – М.: , 0. – 0 с.
  3. Shailendra Kumar Dewangan. Devnagari Handwritten Signature Recognition Using Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 124 с.
  4. Mahmoud Al Ashi. Robotic Manipulator Control Using Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 100 с.
  5. Sushama Shelke and Shaila Apte. Handwritten Marathi Character Recognition using Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 188 с.
  6. Simon Mitton and Michael Dowd. Damage Detection of Bridge Decks Using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 64 с.
  7. Joel-Ahmed Mondol. Neural Networks Approach to Biocomposites Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 144 с.
  8. Seyed Ahmad Noorani. Simulation Of Blasting Induced Ground Vibration Using Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 124 с.
  9. Abel Nyamapfene. Unsupervised Multimodal Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 176 с.
  10. Ali Isin and Dogan Ibrahim. Using Neural Networks for the Recognition of Cardiac ECG Signals. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 100 с.
  11. Ginni Arora. Skin Cancer Segmentation using Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 72 с.
  12. Nermine Hendy. Speech Emotion Recognition Using Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 148 с.
  13. Kussay Nugamesh Mutter. Fingerprint Identification using Neural Network and Genetic Algorithm. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 120 с.
  14. Adebola Musa. PREDICTING AYO GAME STRATEGY USING NEURAL NETWORK-BASED REFINEMENT. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 76 с.
  15. Hassan Abdelbary. Forecast Stock Index using Neural Networks and Evolutionary Computing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 72 с.
  16. Justice Emuoyibofarhe. Solution of an optimal control problem using neural networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 208 с.
  17. Goh Kwang Leng,Ashutosh Kumar Singh and Lim King Hann. Web Spam Detection Application using Neural Network. – М.: Scholars' Press, 2013. – 60 с.

Посмотреть другие результаты поиска

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Последствия операции НАТО
Политология 		Диплом
80 стр.
Технические средства обучения
Педагогика 		Диплом
64 стр.
Правовая культура
Правоведение 		Дипломный проект
67 стр.
Организация и управление сбытовой деятельностью предприятия
Менеджмент 		Курсовая работа
34 стр.

Искать другие темы


Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
telegera kaloda
Спасибо Вам огромное за помощь. Защитился на отлично. Удачи Вам. Вы меня просто спасли))