Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Deep Web



Год выпуска: 2011
Автор: Joshua Agbogun
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 72
ISBN: 9783846541425
Описание
The World Wide Web has two parts: the surface web and the deep web. The Deep web refers to those contents of the World Wide Web that are not visible to the search engines. Following a general discussion of the deep web, extraction of deep web information, how deep web affects: search engines, websites, searchers and the solutions to deep web problems, comparing deep web and surface web, we implement a deep web search tool called “AJBDeepSearch”


Похожие книги

  1. Christoph Heinbach. Dirty Containers: A Measurement and Cost Estimation Approach of Atmospheric Pollution in Hong Kong. – М.: , 2012. – 132 с.
  2. Mark Blair, Richard Armstrong, Mike Murphy. The 360 Degree Brand in Asia: Creating More Effective Marketing Communications. – М.: , 0. – 0 с.
  3. Paul Bausch. Amazon Hacks: 100 Industrial-Strength Tips and Tools. – М.: O'Reilly, 0. – 304 с.
  4. Binka Le Breton. Trapped: Modern-Day Slavery in the Brazilian Amazon. – М.: , 2003. – 0 с.
  5. Craig Settles. I Only Have ROIs for You. – М.: , 2004. – 0 с.
  6. David A. Vise. The Google Story: For Google's 10th Birthday. – М.: , 2008. – 352 с.
  7. Vinav Keshari. Secure Web Service:Encryption. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 72 с.
  8. Arpita Mishra. Web Crawling : A Trend Legally Illegal. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 160 с.
  9. Meherun Nesa. Reflection and Deep Thinking for the Teaching of English. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 164 с.
  10. Joshua Agbogun. Deep Web. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 72 с.
  11. Yulan Yan,Yutaka Matsuo and Mitsuru Ishizuka. Relation Extraction from Web Texts with Linguistic and Web Features. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 160 с.
  12. Pooja Tevatia and Vinit Kumar Gunjan. Crawling the website deeply: Deep Page crawling. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 92 с.
  13. Muhammad Asif Naeem,Imran Sarwar Bajwa and M. Abbas Choudhary. Web Content Mining from Hidden Web. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 84 с.
  14. Mohammad Sadegh Mirzaei and Issa Moradi. How Can Access to Deep Web. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 88 с.
  15. Jer Lang Hong. Automated Data Extraction for Deep Web. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 260 с.
  16. Yan Wang. Query Selection in Deep Web Crawling. – М.: Scholars' Press, 2014. – 152 с.
  17. K. C. Srikantaiah and K. R. Venugopal. Web Mining Algorithms. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 204 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности виртуального общения
Психология
Курсовая работа
28 стр.
Разработка и формирование эффективной маркетинговой стратегии продвижения
Маркетинг
Диплом
80 стр.
Бизнес-план создания проектного подразделения в рамках IT компании
Бизнес-планирование
Диплом
159 стр.
Бизнес-план создания проектного подразделения в рамках IT компании
Бизнес-планирование
Диплом
102 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Марат
Спасибо, я вам напишу если, что еще.