Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Web Content Mining from Hidden Web



Год выпуска: 2011
Автор: Muhammad Asif Naeem,Imran Sarwar Bajwa and M. Abbas Choudhary
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 84
ISBN: 9783844380866
Описание
World Wide Web is enormous compilation of multi- variant data. For better knowledge management it is important to retrieve accurate and complete data. The hidden Web, also known as the invisible Web or deep Web, has given rise to a new issue of Web mining research. Most documents in the hidden Web, including pages hidden behind search forms, specialized databases, and dynamically generated Web pages, are not accessible by general Web mining application. In this paper a system is designed that has a robust ability to access these hidden web pages using web structure mining techniques for better knowledge management. As dynamic content generation is used in modern web pages and user forms are used to get information from a particular user and stored in a database. The link structure lying in these forms can not be accessed during conventional mining procedures. The accuracy ratio of web page hierarchical structures can be improved by including these hidden web pages in...


Похожие книги

  1. Margot Bloomstein. Content Strategy at Work: Real-world Stories to Strengthen Every Interactive Project. – М.: , 2012. – 184 с.
  2. Peter Spufford. Power and Profit: The Merchant in Medieval Europe. – М.: , 0. – 0 с.
  3. John R. Schermerhorn, James G. Hunt, Richard N. Osborn. Core Concepts of Organizational Behavior. – М.: , 0. – 0 с.
  4. Zig Ziglar. Selling 101: What Every Successful Sales Professional Needs to Know. – М.: , 0. – 0 с.
  5. Kieran McCorry. Connecting Microsoft Exchange Server. – М.: , 0. – 0 с.
  6. Michael W. Berry, Jacob Kogan. Text Mining: Applications and Theory. – М.: Wiley-Blackwell, 2010. – 222 с.
  7. Tony Loton. Web Content Mining With Java. – М.: , 2002. – 328 с.
  8. Barry De Ville. Microsoft Data Mining: Integrated Business Intelligence for e-Commerce and Knowledge Management. – М.: , . –  с.
  9. Kenny Lee and Agus Sasmito. Air Flow Patterns in Coal Mines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 100 с.
  10. Nazneen Kundgol,Kasturiba B. and K.K. Math. Antioxidant Content And Antioxidant Activity Of 92 Little Millets. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 96 с.
  11. Kirk Ogaard. Mining Aircraft Telemetry Data with Evolutionary Algorithms. – М.: Scholars' Press, 2013. – 152 с.
  12. Kapil Wankhade and Snehlata Dongre. Data Streams Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 72 с.
  13. Muhammad Asif Naeem,Imran Sarwar Bajwa and M. Abbas Choudhary. Web Content Mining from Hidden Web. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 84 с.
  14. Rajashree Shettar. Sequential Pattern Mining from Web Log Data. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 64 с.
  15. Mai Ayad. web mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 60 с.
  16. Junming Shao. Synchronization on Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 324 с.
  17. Milan Mirkovic. Multimedia Content Mining. – М.: Scholars' Press, 2014. – 172 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности виртуального общения
Психология
Курсовая работа
28 стр.
Лизинг как форма финансирования деятельности предприятия
Гражданское право
Дипломный проект
95 стр.
Лизинг как источник инвестирования предприятия анализ практики и пути совершенствования
Гражданское право
Дипломный проект
107 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
AVT
Здравствуйте Марина! Хочу Вам сказать большое спасибо за диплом, хоть и пришлось его не много подреставрировать под свою организацию, но в целом всё ОК. Я получил высокие оценки за данную работу после вашего сопровождения. Ещё раз большое спасибо!