Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Frequent Pattern Discovery from Gene Expression Data



Год выпуска: 2012
Автор: Shruti Mishra,Debahuti Mishra and Sandeep Kumar Satapathy
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 120
ISBN: 9783845402550
Описание
Data mining is usually mentioned in the broader setting of knowledge discovery in databases (KDD), and is viewed as a single step in a larger process called the KDD process. Frequent Pattern Mining (FPM) plays a vital role especially in the real time data mining research because of its wide applicability in industry areas, including process control, production data mining and many other important real time data mining tasks. Creating an association between variables is always of interest in genomic studies. FPM has been applied successfully for discovering interesting association patterns between various genes. Motivated by several heuristics to reduce the number of database scans in the context of frequent pattern mining, the concept of fuzziness on the original gene expression data set was provided in order to discretize the value in terms of under expressed and over expressed genes. Certain soft computing approaches were used to optimize the findings and generate frequent patterns...


Похожие книги

  1. Joao Gama. Knowledge Discovery from Data Streams (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series). – М.: , 2010. – 255 с.
  2. Jas Wasniewski. RNA extraction for the assay of temporal gene expression in E. coli. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 96 с.
  3. Dario Greco. Gene Expression. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2009. – 72 с.
  4. Md. Bahadur Badsha. Robust Clustering for Gene Expression Data Study in Bioinformatics. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 148 с.
  5. Chuba Oyolu. Novel methods for the visualization of gene expression patterns. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 196 с.
  6. Sherene Loi. The application of gene expression profiling to clinical breast cancer research. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2009. – 280 с.
  7. Renata Ivancsy. Frequent Pattern Mining in Transactional and Structured Databases. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 144 с.
  8. Vibhav Prakash Singh. Data Mining Approach for Classifying Gene Expression Data of Cancer. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 80 с.
  9. Dr.R Mallika. LINEAR DATA MINING MODEL WITH VERY FEW MINIMUM GENE FEATURES. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 104 с.
  10. Yingjie Hu. Personalised Modelling Framework and Systems for Data Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 300 с.
  11. Bharat Gupta. Data Mining-Approaches to Mine Frequent Patterns. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 64 с.
  12. Lokesh Kumar Sharma. Descriptive Modelling and Pattern Discovery in Spatial Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 116 с.
  13. Shruti Mishra,Debahuti Mishra and Sandeep Kumar Satapathy. Frequent Pattern Discovery from Gene Expression Data. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 120 с.
  14. Rajashree Shettar. Sequential Pattern Mining from Web Log Data. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 64 с.
  15. Igor Trajkovski. Functional Interpretation of Gene Expression Data. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 148 с.
  16. Seeja K.R. Computational Analysis of SAGE Data. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 104 с.
  17. Dangudubiyyam Srividya,K. Veera bramhaiah and V. H. Rao. Gene expression studies in preantral follicles of Sheep. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 88 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Жан-Жак Анно искатель приключений
Культурология
Курсовая работа
25 стр.
Особенности виртуального общения
Психология
Курсовая работа
28 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Елизавета
Марина! я защитила наш шедевр на 4...две тройки и ТОЛЬКО одна 5, оста.-4ки и это из 8ми человек! допники были-жуть все не по теме...=( вся группа в шоке! вобщем, благодарю за ДОБРОСОВЕСТНОЕ и ответственное сотрудничество в течение стольких лет! желаю Вам и Вашему делу процветать) в свою очередь, если у кого-то будут возникать проблемы со студ. тематикой, обязуюсь как и впредь отправлять к Вам=)