Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Sequential Pattern Mining from Web Log Data



Год выпуска: 2012
Автор: Rajashree Shettar
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 64
ISBN: 9783659135415
Описание
The arrival of World Wide Web (WWW) has brought in huge amount of data which keeps growing dynamically. This necessitates the requirement of new tools and processes that can intelligently and automatically transform data into useful information and knowledge, especially such knowledge, which is subtle and hidden in the data. Knowledge Discovery is such a process. Knowledge discovery takes the form of Web mining for extracting useful and meaningful information from the Web. Web Mining revolves around automatic discovery and extraction of useful information from World Wide Web documents and services. Web usage mining is one of the web mining techniques which involves the task of discovering the activities of the user while they are browsing or navigating through the web. The navigation preferences of the visitors can be analyzed to enhance the quality of electronic commerce services, to personalize the web portion, to improve the web structure and server performances. This book aims...


Похожие книги

  1. Amanda Spink. Handbook of Web Log Analysis (Handbook of Research On...). – М.: , 2008. – 628 с.
  2. Gordon S. Linoff. Mining the Web. – М.: , 2002. – 368 с.
  3. Soumen Chakrabarti. Mining the Web. – М.: , 2010. – 344 с.
  4. John Paul Mueller. Mining GoogleTM Web Services. – М.: , 2004. – 362 с.
  5. Kaj Gronbaek. From Web to Workplace – Designing Open Hypermedia Systems. – М.: , 1999. – 424 с.
  6. Zdravko Markov. Data Mining the Web. – М.: , 2007. – 218 с.
  7. Michael J. Berry. Data Mining Techniques with Mastering Data Mining Set. – М.: , 2003. – 976 с.
  8. Ambati Venkata Krishna Prasad. Mining for Web Based Business Intelligence Applications. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 188 с.
  9. Renata Ivancsy. Frequent Pattern Mining in Transactional and Structured Databases. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 144 с.
  10. Shruti Mishra,Debahuti Mishra and Sandeep Kumar Satapathy. Frequent Pattern Discovery from Gene Expression Data. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 120 с.
  11. Kapil Wankhade and Snehlata Dongre. Data Streams Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 72 с.
  12. Emmanuel Kusi Achampong. Development of a Web-based Data Entry System for Disease Surveillance. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 60 с.
  13. Ramya C. and Shreedhara K. S. Data Mining: Prerequisites of Web Usage Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 84 с.
  14. Rajashree Shettar. Sequential Pattern Mining from Web Log Data. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 64 с.
  15. Luis Alvaro Barrientos. Insider Trading Sequential Pattern Mining (INTRASPAM). – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 88 с.
  16. Raju G T. Knowledge Discovery in Computer Databases. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 140 с.
  17. V. Valli Mayil Singaravelu. Sequence Association Rule with Pattern Constraints in Web Usage Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 152 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Жан-Жак Анно искатель приключений
Культурология
Курсовая работа
25 стр.
Особенности виртуального общения
Психология
Курсовая работа
28 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Марина
Огромное спасибо Юлия! Наконец-то я защитилась. У вас потрясающая работоспособность. С уважением