Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Data Mining Applications for Empowering Knowledge Societies



Год выпуска: 2008
Издательство:
Страниц: 356
ISBN: 1599046571
Описание
Data Mining techniques are gradually becoming essential components of corporate intelligence systems and progressively evolving into a pervasive technology within activities that range from the utilization of historical data to predicting the success of an awareness campaign. In reality, data mining is becoming an interdisciplinary field driven by various multi-dimensional applications. Data Mining Applications for Empowering Knowledge Societies presents an overview on the main issues of data mining, including its classification, regression, clustering, and ethical issues. This comprehensive book also provides readers with knowledge enhancing processes as well as a wide spectrum of data mining applications.


Похожие книги

  1. Olivia Parr Rud. Data Mining Cookbook: Modeling Data for Marketing, Risk and Customer Relationship Management. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Data Mining Applications for Empowering Knowledge Societies. – М.: , 2008. – 356 с.
  3. Yukio Ohsawa, Katsutoshi Yada. Data Mining for Design and Marketing (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series). – М.: , 2009. – 344 с.
  4. Konstantinos Tsiptsis. Data Mining Techniques in CRM. – М.: , 2010. – 372 с.
  5. Robert Nisbet. Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications. – М.: , 2010. – 864 с.
  6. Hitesh Chhinkaniwala and Sanjay Garg. Privacy Preserving Data Mining - Issues & Techniques. – М.: Scholars Press, 2014. – 120 с.
  7. Divya Jain. Data Mining Approach for Healthcare Management of NCD`S. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 68 с.
  8. Vibhav Prakash Singh. Data Mining Approach for Classifying Gene Expression Data of Cancer. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 80 с.
  9. Dr.R Mallika. LINEAR DATA MINING MODEL WITH VERY FEW MINIMUM GENE FEATURES. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 104 с.
  10. Dalvinder Singh Dhaliwal. Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 164 с.
  11. Subramanian Appavu alias Balamurugan. Feature Selection for Knowledge Discovery and Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 60 с.
  12. Pradeep Kumar. Designing of some Data Mining Tools for BI in Indian Insurance Sector. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 236 с.
  13. Ramyachitra Duraisamy and Manikandan Pandurangan. Data Mining Techniques for Protein Sequence Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 88 с.
  14. Hanumanthappa M. Data Mining Applications. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 192 с.
  15. Pankaj Bhambri. Data Mining Model for Protein Sequence Alignment. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 92 с.
  16. Neville C. Pradeep. Data Mining in Management and Practice. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 412 с.
  17. Pankaj Khare. Data Mining and its Applications in Distance Education. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 136 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Порядок разработки, проектирования системы стратегического менеджмента
Менеджмент
Диплом
100 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.
Совершенствование системы управления рисками проекта в строительстве
Электрические системы и агрегаты
Диплом
114 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Наталья
Я еще раз хочу Вас поблагодарить. Спасибо Вам за все! За то, что консультировали и сопровождали работу и что не бросили меня, были со мной до самого конца. Признаться это были для меня очень сложные дни.