Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Mining the Web



Год выпуска: 2002
Автор: Gordon S. Linoff
Издательство:
Страниц: 368
ISBN: 9780471416098
Описание
Learn how data mining can help achieve your business goals–from the leading author team writing on data mining today! Web sites gather a lot of detailed information about customers. Unfortunately, most companies lack the know–how to capitalize on this information in order to improve their marketing and customer support functions. Considered by most experts to be the new frontier in the database and data warehousing fields, data mining can help change all this. Data mining techniques can be applied to the Web with results that can lead to more efficient and successful advertising campaigns, better customer service, and, ultimately, increased profits. Written by two bestselling data mining authors, Mining the Web shows you how to identify your most profitable customers, attract them, and, most importantly, keep them coming back. Linoff and Berry review specific data mining and analysis techniques for monitoring customer behavior and explain how to conduct marketing...


Похожие книги

  1. Bhavani Thuraisingham. Web Data Management and Electronic Commerce. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Web Mining: Applications and Techniques. – М.: , 2004. – 0 с.
  3. Web Information Systems. – М.: , 2004. – 0 с.
  4. Web Information Systems Engineering - WISE 2008: 9th International Conference, Auckland, New Zealand, September 1-3, 2008, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science). – М.: , 2008. – 460 с.
  5. Tony Loton. Web Content Mining With Java. – М.: , 2002. – 328 с.
  6. Gordon S. Linoff. Mining the Web. – М.: , 2002. – 368 с.
  7. Soumen Chakrabarti. Mining the Web. – М.: , 2010. – 344 с.
  8. Matthew A. Russell. Mining the Social Web. – М.: , 2011. – 360 с.
  9. Zdravko Markov. Data Mining the Web. – М.: , 2007. – 218 с.
  10. Ambati Venkata Krishna Prasad. Mining for Web Based Business Intelligence Applications. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 188 с.
  11. Maryam Jafari,Farzad Soleymani and Shahram Jamali. Mining User Navigation Patterns from Web Access Log Files. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 144 с.
  12. Mohammad Alaa Al-Hamami and Hillal Hadi Saleh. A Proposed System for Image Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 156 с.
  13. Khurram Shehzad. Multithreaded Fuzzy Logic based Web Services Mining Framework. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.
  14. Rajashree Shettar. Sequential Pattern Mining from Web Log Data. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 64 с.
  15. Mai Ayad. web mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 60 с.
  16. Danushka Bollegala,Yutaka Matsuo and Mitsuru Ishizuka. Attributional and Relational Similarity on the Web. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 256 с.
  17. Mining the Social Web. – М.: , . –  с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Мария, 18.02
Спасибо! Работа замечательная! Теперь посмотрим, что скажет препод.