Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Handwritten Character Recognition



Год выпуска: 2011
Автор: Saima Farhan,M. Abuzar Fahiem and Huma Tauseef
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 64
ISBN: 9783845401041
Описание
The recognition of handwritten characters is a vital research area in the domain of text segmentation. Various approaches have evolved in the past and intensive research is still being carried out, at present. In this book, we have presented a geometrical feature based approach to recognize handwritten characters. The strength of the approach is in the comprehensive classification scheme due to which, we have been able to achieve a recognition rate of 95.8%, better than the previous approaches.The book may be very helpful for researchers and academicians working in the domain of handwritten character recognition.


Похожие книги

  1. Prashant Manohar Kakde and Vivek Ramkrishna Raut. Character Recognition : A Machine Intelligence Approach. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 100 с.
  2. M. Abdul Rahiman. Automated Recognition of Handwritten Malayalam Scripts. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 100 с.
  3. Vinita Dutt Sunderiyal and Ajit Kumar Singh Yadav. Handwritten Character Recognition Using Artificial Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 140 с.
  4. Arina Yusuf,Asrani Lit and Annisa Jamali. Car License Plate Recognition by Using Template Matching Algorithm. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 76 с.
  5. Surendra Ramteke and Nilima Patil. A Fuzzy Appraoch To Handwirtten Devanagari Character Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 84 с.
  6. Sushama Shelke and Shaila Apte. Handwritten Marathi Character Recognition using Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 188 с.
  7. Zohra Saidane. Image and video text recognition using convolutional neural networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 156 с.
  8. Sandhya Arora,Debotosh Bhattacharjee and Mita Nasipuri. Handwritten Devnagari Character Recognition using Soft Computing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 156 с.
  9. Parthasarathy Subashini. Handwritten sentence recognition using Hybrid hidden Markov model. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 148 с.
  10. Harikesh Singh. Use of Zernike Moments in Handwritten Character Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 108 с.
  11. Utpal Garain. Machine Recognition of Mathematical Expressions. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 168 с.
  12. Mamta BahetiI. Handwritten Character Recognition: A Milestone To Achieve. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 136 с.
  13. Vidya Nemade. Recognition of Special Symbols from English Text Using SVM. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 92 с.
  14. Sanjay Gharde. Support Vector Machine for Handwritten Numeral Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.
  15. Saima Farhan,M. Abuzar Fahiem and Huma Tauseef. Handwritten Character Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 64 с.
  16. Naveen Garg and Lucy Garg. Handwritten Gurumukhi Character Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 68 с.
  17. Sheetal Dabra and Sunil Agrawal. Identification of Handwritten Characters using Machine Learning. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 84 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Слияния и поглощения Мировая и Российская практика
Мировая экономика
Диплом
99 стр.
Коммерческие банки как субъект кредитного рынка, их операции и сделки
Банковский менеджмент
Диплом
87 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Ирина, 05.06
Большое спасибо за диплом. 2 июня была защита, все замечательно: рецензию написали отличную, очень хорошо, что были приложения, никаких претензий нет. Вам еще раз большое спасибо и никаких претензий к Вам нет.