Confidence Measures for Speech/Speaker Recognition Год выпуска: 2014Автор: Erhan MengusogluИздательство: LAP Lambert Academic PublishingСтраниц: 152ISBN: 9783659548765Описание When it comes to the speech recognition, confidence becomes a crucial word as speech recognition results are usually erroneous when you want to use a computer to transcribe a continuous speech. Measuring the confidence on speech recognition results is the main problem investigated throughout this book. The results and the methodology discussed in this study continue to be an important research topic for the scientific community. The study also contain some experiments and speech recognition results for Turkish language which is the native language of the author. Based on the morphological structure of the language a new language modeling technique has been proposed and analysed for Turkish. Agglutinative languages like Turkish, Korean, and Japanese would certainly benefit from the proposed language model for better speech recognition accuracies.
Похожие книги
Kathleen E. Monahan. Balanced Measures for Strategic Planning: A Public Sector Handbook. – М.: , 0. – 0 с. Cassell Illustrated. Jokes & Quotes for Speeches. – М.: , 2006. – 96 с. Gael Lindenfield, Stuart Lindenfield. Confident Networking for Career Success and Satisfaction. – М.: Piatkus Books, 2006. – 280 с. Bill Self. Customer Satisfaction Measurement for ISO 9000: 2000. – М.: , 2010. – 176 с. John T. Germaine. Geotechnical Laboratory Measurements for Engineers. – М.: , 2009. – 368 с. Pamela Enderby. Therapy Outcome Measures for Rehabilitation Professionals. – М.: , 2006. – 160 с. Risk Measures for the 21st Century. – М.: , 2004. – 512 с. Frederick Jelinek. Statistical Methods for Speech Recognition. – М.: , 1998. – 304 с. Alan W.C. Tan. A Subspace Approach For Speech Signal Modelling And Classification. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 128 с. Shruti Gujral. Text Dependent Speaker Recognition: A Machine Learning Approach. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 72 с. Ramisetty Rajeshwara Rao and V. Kamakshi Prasad. Automatic Text Independent Speaker Recognition using Source Feature. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 152 с. Tharmarajah Thiruvaran,Eliathamby Ambikairajah and Julien Epps. Automatic Speaker Recognition using Phase based Features. – М.: Scholars' Press, 2014. – 192 с. Debalina Ghosh and Depanwita Debnath. Speaker Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 120 с. Viplav Gautam and Saurabh Sharma. Study of Speaker Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 72 с. Manjula Subramanian,Sachit Mohan and Anuradha Mahajan. Speaker Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 60 с. Yulia Sidorova. Optimization techniques for speech emotion recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 112 с. Erhan Mengusoglu. Confidence Measures for Speech/Speaker Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 152 с. Образцы работ
Задайте свой вопрос по вашей теме
Контакты
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама
Отзывы
Solar, 21.04 Благодарю создателей studentochka.ru за помощь в написании Дипломной работы. Спасибо за помощь, это слабо сказано. Если бы не они, я бы никогда не сдала свой диплом. Они помогли мне с темой, дали консультацию, и поддерживали советами и материалами буквально до самой защиты. Я не ожидала ничего подобного ни от кого. Даже мои друзья отказались мне помочь, ссылаясь на слишком малый объём времени и невероятную тему. А тут... Нашлись люди, которые помогли мне совершенно незнакомому человеку, воззвавшему к ним с отчаянной просьбой. Это весьма и весьма классно. Я столько времени искала помощи в инете, оставляла объявления на всех досках объявлений всех студенческих порталах которых посещала. И самое большое, получила три или четыре ответа, и то с предложением написать работу за сравнительно низкую цену. Ну не было у меня на тот момент денег. Ни копейки. Если бы были, разве не легче было заказать работу в своём городе, а не искать помощи в инете? Так что огромное спасибо порталу studentochka.ru, его создателям, а в частности Марине за помощь и поддержку.
