Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

DATA MINING METHODOLOGY DEVELOPMENT



Год выпуска: 2010
Автор: Jue Wang
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 104
ISBN: 9783843364737
Описание
Data Mining is a tool that extracts useful and novel patterns from great amounts of data. It usually involves 4 tasks: Classification, Clustering, Association Rule Learning, and Regression. Two major branches of research are addressed in this book. In the first chapter several Classification methods are applied on a real-world data set, the Mars crater data set. The goal of this case study is to improve the accuracy of the crater detection on the remote sensing images of Mars. In the second chapter Sammon''s Mapping method is studied and improved. Sammon''s Mapping is a projection method which simulates the high-dimension space to a low- dimension one. The motivation of this project is to visualize the internal struture of a data set and facilitate the clustering operation on the data set. After the low-dimension Sammon''s Mapped space has been created the number of clusters can be observed. An external measurement of the Clustering result is also implemented in...


Похожие книги

  1. Edited by Yoram (Jerry) Wind, Paul E. Green. Market Research and Modeling: Progress and Prospects. – М.: Kluwer Academic Publishers, 2004. – 348 с.
  2. Market Research and Modeling: Progress and Prospects : A Tribute to Paul E. Green (International Series in Quantitative Marketing). – М.: , 2005. – 0 с.
  3. Longbing Cao, Philip S. Yu, Chengqi Zhang, Yanchang Zhao. Domain Driven Data Mining. – М.: , 2010. – 237 с.
  4. Konstantinos Tsiptsis. Data Mining Techniques in CRM. – М.: , 2010. – 372 с.
  5. Golam Md. Muradul Bashir. Content Clustering of Computer Mediated Courseware. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 112 с.
  6. Sudipta Bhattacharjee,Debasis Deb and Samir Pal. Wireless Sensor Network for Monitoring of Roof Vibration in Mines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 124 с.
  7. Yingtao Liu and Aditi Chattopadhyay. Integrated Health Management Of Complex Composite Structures. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 152 с.
  8. Fatma Yerlikaya-Ozkurt. CMARS: A New Contribution to Nonparametric Regression with MARS. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 212 с.
  9. Michael Gage. A Stand-Alone Methodology for Data Exploration. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 116 с.
  10. Nidhi Arora and Hitesh Singh. Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 56 с.
  11. Premlal Bhattrai. Membership Card Generation based on Clustering and Optimization Models. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 80 с.
  12. Viktor Nekvapil. Data Mining in the Medical Domain. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 72 с.
  13. Jue Wang. DATA MINING METHODOLOGY DEVELOPMENT. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 104 с.
  14. Zenebe Markos. Predicting Nutritional Status of Under 5 Children Using Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 124 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности мотивационной составляющей корпоративной культуры ОАО «Нижновэнерго»
Менеджмент
Диплом
100 стр.
Разработка нового товара в маркетинге
Маркетинг
Курсовая работа
40 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
МаринаК., 27.12
В прошлом году Вы мне написали диплом, все замечательно и хорошо, защитилась на пять, огромное Вам спасибо!