Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Domain Driven Data Mining



Год выпуска: 2010
Автор: Longbing Cao, Philip S. Yu, Chengqi Zhang, Yanchang Zhao
Издательство:
Страниц: 237
ISBN: 1441957367
Описание
In the present thriving global economy a need has evolved for complex data analysis to enhance an organizationa??s production systems, decision-making tactics, and performance. In turn, data mining has emerged as one of the most active areas in information technologies. Domain Driven Data Mining offers state-of the-art research and development outcomes on methodologies, techniques, approaches and successful applications in domain driven, actionable knowledge discovery. About this book: Enhances the actionability and wider deployment of existing data-centered data mining through a combination of domain and business oriented factors, constraints and intelligence. Examines real-world challenges to and complexities of the current KDD methodologies and techniques. Details a paradigm shift from "data-centered pattern mining" to "domain driven actionable knowledge discovery" for next-generation KDD research and applications. Bridges the gap between business...


Похожие книги

  1. Boris Kovalerchuk, Evgenii Vityaev. Data Mining in Finance: Advances in Relational and Hybrid Methods (Kluwer International Series in Engineering and Computer Science, 547). – М.: , 0. – 0 с.
  2. Stephan Kudyba, Richard Hoptroff. Data Mining and Business Intelligence: A Guide to Productivity. – М.: , 0. – 0 с.
  3. John Wang. Data Mining: Opportunities and Challenges. – М.: , 0. – 0 с.
  4. Parag Pendharkar. Managing Data Mining Technologies in Organizations: Techniques and Applications. – М.: , 0. – 0 с.
  5. George Fernandez. Data Mining Using SAS Applications. – М.: , 0. – 0 с.
  6. Ron Kohavi, Foster Provost. Applications of Data Mining to Electronic Commerce. – М.: , 2001. – 156 с.
  7. Olivia Parr Rud. Data Mining Cookbook: Modeling Data for Marketing, Risk and Customer Relationship Management. – М.: , 0. – 0 с.
  8. Data Mining Applications for Empowering Knowledge Societies. – М.: , 2008. – 356 с.
  9. Longbing Cao, Philip S. Yu, Chengqi Zhang, Yanchang Zhao. Domain Driven Data Mining. – М.: , 2010. – 237 с.
  10. Hitesh Chhinkaniwala and Sanjay Garg. Privacy Preserving Data Mining - Issues & Techniques. – М.: Scholars Press, 2014. – 120 с.
  11. Farzin Salmasi,Mohammad Taghi Sattari and Mahesh Pal. Modelling energy dissipation over gabion-stepped weir by data mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 80 с.
  12. Sant Sharan Mishra. Computing Application of Classifiers for Marketing Data Mine. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 80 с.
  13. Bikash Sarkar. Hybrib Classification Model: A Data Mining Approach. – М.: Scholars' Press, 2014. – 248 с.
  14. Divya Jain. Data Mining Approach for Healthcare Management of NCD`S. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 68 с.
  15. vudasreenivasa rao. DISTRIBUTED DATA MINING AND MINING MULTI-AGENT DATA. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 152 с.
  16. Viktor Nekvapil. Data Mining in the Medical Domain. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 72 с.
  17. Suresh Veluru and Viswanath Pulabaigari. Scalable Non-Parametric Pattern Recognition Techniques for Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 116 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Социологический анализ влияния современного российского кино на молодежную субкультуру
Социология
Диплом
86 стр.
Механизм формирования социальной рекламы в России
Реклама
Курсовая работа
44 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Луиза
позвольте выразить Вам искреннюю благодарность за многолетнее сотрудничество, за своевременность, оперативность и ответственность за предоставленные материалы! Спасибо за взаимопонимание! P.S дипломная работа после вашего сопровождения защищена на отлично : )