Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно. Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Machine Learning In Computational Finance


Похожие книги   Готовые работы

Год выпуска: 2012
Автор: Victor Boyarshinov
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 88
ISBN: 9783659118890
Описание
 In the first part of the book practical algorithms for building optimal trading strategies are constructed. Both non-restricted and risk-adjusted (Sterling ratio and Sharp ratio) trading strategies are considered. Constructed optimal trading strategies can be used as training dataset for the AI application. In the next part of the book one particular type of Machine Learning - finding optimal linear separators - is considered, and combinatorial deterministic algorithm for computing minimum linear separator set in 2 dimensions is given. In the last part of the book presented efficient algorithms for preventing overfitting. Shape constrained regression is an accepted methodology to deal with overfitting. Algorithms for nonparametric shape constrained regression in the form of isotonic and unimodal regressions are given.

Похожие книги

  1. Laszlo Gyorfi. Machine Learning for Financial Engineering (Advances in Computer Science and Engineering: Texts). – М.: , 2012. – 250 с.
  2. Thomas Brenner. Computational Techniques for Modelling Learning in Economics (Advances in Computational Economics, V. 11). – М.: , 0. – 0 с.
  3. Cornelis A. Los, Cornelis A Los. Computational Finance. – М.: , 0. – 0 с.
  4. Computer-Supported Collaborative Learning in Higher Education. – М.: , 2004. – 322 с.
  5. Data Analysis, Machine Learning and Applications: Proceedings of the 31st Annual Conference of the Gesellschaft fA?r Klassifikation e.V., Albert-Ludwigs-UniversitA¤t ... Data Analysis, and Knowledge Organization). – М.: , 2008. – 720 с.
  6. Anthony Brabazon. Natural Computing in Computational Finance: Volume 2 (Studies in Computational Intelligence). – М.: , 2009. – 250 с.
  7. Learning and Inference in Computational Systems Biology (Computational Molecular Biology). – М.: , 2010. – 400 с.
  8. Advances in Machine Learning I: Dedicated to the Memory of Professor Ryszard S. Michalski (Studies in Computational Intelligence). – М.: , 2010. – 524 с.
  9. Advances in Machine Learning II: Dedicated to the memory of Professor Ryszard S. Michalski (Studies in Computational Intelligence). – М.: , 2010. – 532 с.
  10. Encyclopedia of Machine Learning. – М.: , 2010. – 1020 с.
  11. Joaquin Quinone Quinonero–cande. Dataset Shift in Machine Learning. – М.: , 2009. – 248 с.
  12. Mj Kearns. The Computational Complexity of Machine Learning. – М.: , 1990. – 184 с.
  13. Vadim Rukavitsyn. Ecosystem Condition Modeling Using Machine Learning Tools. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 132 с.
  14. Aneta Trajanov. Machine learning in agroecology. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 140 с.
  15. Chakchai So-In. Resource Allocation and Management in Computer Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 212 с.
  16. Thanh-Quang Chu. Agent-based models and machine learning in decision support systems. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 208 с.
  17. Victor Boyarshinov. Machine Learning In Computational Finance. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 88 с.

Посмотреть другие результаты поиска

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Экономическое развитие Индии
Экономика государств 		Курсовая работа
47 стр.
Слияния и поглощения Мировая и Российская практика
Мировая экономика 		Диплом
99 стр.
Налоговые органы в системе Российского государства
Налогообложение 		Диплом
121 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода) 		Курсовая работа
42 стр.

Искать другие темы


Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Светлана
Светлана, добрый день! Я все защитила, все хорошо! Спасибо вам большое. Впереди у меня еще один диплом специалиста. как только узнаю тему, обязательно к вам обращусь за помощью! Еще раз спасибо. С уважением, Светлана.