Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Dataset Shift in Machine Learning



Год выпуска: 2009
Автор: Joaquin Quinone Quinonero–cande
Издательство:
Страниц: 248
ISBN: 9780262170055
Описание
Dataset Shift in Machine Learning


Похожие книги

  1. Laszlo Gyorfi. Machine Learning for Financial Engineering (Advances in Computer Science and Engineering: Texts). – М.: , 2012. – 250 с.
  2. Richard A. McCormack. Lean Machines: Learning From the Leaders of the Next Industrial Revolution. – М.: , 0. – 0 с.
  3. Data Analysis, Machine Learning and Applications: Proceedings of the 31st Annual Conference of the Gesellschaft fA?r Klassifikation e.V., Albert-Ludwigs-UniversitA¤t ... Data Analysis, and Knowledge Organization). – М.: , 2008. – 720 с.
  4. Ismael Arciniegas Rueda. Explaining Currency Crises: A Statistical Machine Learning Approach: Understanding why some currency crises are followed by strong recesions but others are not. – М.: , 2010. – 472 с.
  5. S.Y. Kung, M.W. Mak, S.H. Lin. Biometric Authentication: A Machine Learning Approach (Prentice Hall Information and System Sciences Series). – М.: , 2010. – 496 с.
  6. Advances in Machine Learning I: Dedicated to the Memory of Professor Ryszard S. Michalski (Studies in Computational Intelligence). – М.: , 2010. – 524 с.
  7. Advances in Machine Learning II: Dedicated to the memory of Professor Ryszard S. Michalski (Studies in Computational Intelligence). – М.: , 2010. – 532 с.
  8. Encyclopedia of Machine Learning. – М.: , 2010. – 1020 с.
  9. Joaquin Quinone Quinonero–cande. Dataset Shift in Machine Learning. – М.: , 2009. – 248 с.
  10. RS FORSYTH. Forsyth ?machine? Learning – Applications In Exper T Systems & Information Retrieval. – М.: , 1986. – 278 с.
  11. Ian H. Witten, Eibe Frank. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Second Edition (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems). – М.: , 2005. – 560 с.
  12. Jianbo Yang. Feature selection and model selection in supervised learning. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 160 с.
  13. Mohammad H. Alomari,Rami S. Qahwaji and Stanley S. Ipson. Applied Machine Learning for Solar Data Processing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 152 с.
  14. Aneta Trajanov. Machine learning in agroecology. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 140 с.
  15. Fan Liu. A New Modeling for Knowledge Transfer in Machine Learning. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 88 с.
  16. Thanh-Quang Chu. Agent-based models and machine learning in decision support systems. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 208 с.
  17. Victor Boyarshinov. Machine Learning In Computational Finance. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 88 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Проблемы бедности в России
Экономика
Курсовая работа
40 стр.
Состояние и перспективы рынка туристических услуг во Вьетнаме
Туризм
Диплом
70 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Юлия, 09.12
Большое спасибо за оперативность)