Методы многомерного анализа статистических данных Год выпуска: 2008Автор: В. М. СимчераИздательство: Финансы и статистикаСтраниц: 400ISBN: 978-5-279-03184-9Описание В данном пособии в отличие от аналогичных изданий процедуры применения сложных методов многомерного анализа рассматриваются по шагам на конкретных, а не на абстрактных примерах (их представлено в книге более 150). Каждая из пяти тем пособия включает вводные замечания, типологию решаемых задач, задачи для самостоятельных занятий, тесты и вопросы для самоконтроля. Примеры решения большеразмерных задач приведены с применением пакетов электронной обработки данных, в частности пакетов SAS, Statistica, Stadia, Statgraphics. Для студентов, аспирантов и специалистов, занимающихся статистическими вычислениями повышенной сложности.
Похожие книги
И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 480 с. Н.И. Сидняев. Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных. – М.: Юрайт, 2012. – 400 с. А.И. Орлов. Прикладная статистика. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 672 с. А.А. Большаков, Р.Н.Каримов. Методы обработки многомерных данных и временных рядов. – М.: Горячая Линия - Телеком, 2007. – 520 с. В.М. Симчера. Методы многомерного анализа статистических данных. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 400 с. Н.П. Тихомиров, Т.М. Тихомирова, О.С. Ушмаев. Методы эконометрики и многомерного статистического анализа. – М.: Экономика, 2011. – 640 с. Многомерный статистический анализ в экономических задачах. Компьютерное моделирование в SPSS (+ CD-ROM). – М.: Вузовский учебник, 2009. – 320 с. Д.М. Дайитбегов. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. – М.: Инфра-М, Вузовский учебник, 2010. – 592 с. В.И. Юнкеров, С.Г. Григорьев, М.В. Резванцев. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. – М.: Издательство Военно-медицинской ордена Ленина академии им. С. М. Кирова, 2011. – 320 с. И.С. Енюков, И.В. Ретинская, А.К. Скуратов. Статистический анализ и мониторинг научно-образовательных интернет-сетей. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 320 с. Д.М. Дайитбегов. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. Монография. – М.: Инфра-М, Вузовский учебник, 2013. – 594 с. Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных . Учебное пособие. – М.: Юрайт, 2015. – 496 с. Роман Обозов. Анализ инновационных рисков в машиностроении. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 144 с. Марина Сорокова. Методы математической статистики в психологии. – М.: Palmarium Academic Publishing, 2014. – 412 с. Марина Архипова,Татьяна Дуброва,Юлия Миронкина,Вячеслав Сиротин,Владимир Мхитарян. Анализ данных. Учебник. – М.: Юрайт, 2017. – 492 с. И.В.Орлова. Многомерный статистический анализ в экономических задачах. Компьютерное моделирование в SPSS (+ CD-R. – М.: Вузовский учебник, 2017. – 310 с. С.Н. Гашев, Ф.Х. Бетляева, М.Ю. Лупинос. Математические методы в биологии. Анализ биологических данных в системе Statistica. Учебное пособие. – М.: Юрайт, 2017. – 208 с. Образцы работ
Задайте свой вопрос по вашей теме
Контакты
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама
Отзывы
Анастасия С курьером мы встретились, работу после вашего сопровождения я забрала. Курсовая замечательная, спасибо огромное! Хотелось бы, чтобы и преподу она тоже понравилась, так же как и мне:)) Еще раз спасибо!
