Идентификация временных рядов авиационных событий методами и алгоритмами нелинейной динамики (теория и анализ) Год выпуска: 2008Автор: В. А. Горшков, С. А. КасаткинИздательство: Бланк ДизайнСтраниц: 208Описание Изложены методы и алгоритмы научного исследования проблем идентификации временных рядов статистическими и нелинейно-динамическими методами. Выявляются и исследуются спорные, мало освещенные в литературе, моменты применения методов статистики и нелинейной динамики для анализа временных рядов. Определены границы применимости и целесообразности этих методов для исследования сложных динамических систем, их достоинства и недостатки. На примере сложной антропоцентрической системы обеспечения полетов государственной авиации решается задача ее идентификации. Для широкого круга научных сотрудников и специалистов, занимающихся вопросами обеспечения и управления безопасностью полетов государственной авиации. Формат: 14,5 см х 20 см.
Похожие книги
М.Табор. Хаос и интегрируемость в нелинейной динамике. – М.: Едиториал УРСС, 2001. – 320 с. В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. Анализ временных рядов и прогнозирование. – М.: Финансы и статистика, Инфра-М, 2010. – 320 с. Зигмунд Фрейд. Психология масс и анализ человеческого "Я". – СПб.: Азбука, Азбука-Аттикус, 2011. – 192 с. В.А. Горшков, С.А. Касаткин. Идентификация временных рядов авиационных событий методами и алгоритмами нелинейной динамики (теория и анализ). – М.: Бланк Дизайн, 2008. – 208 с. К.В. Аврамов, Ю.В. Михлин. Нелинейная динамика упругих систем. Том 1. Модели, методы, явления. – М.: НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика", Институт компьютерных исследований, 2010. – 704 с. Зигмунд Фрейд. Психология масс и анализ человеческого "Я". – М.: АСТ, Астрель, 2011. – 192 с. Д.М. Дайитбегов. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. – М.: Инфра-М, Вузовский учебник, 2010. – 592 с. И.В. Орлова, В.А. Половников. Экономико-математические методы и модели. Компьютерное моделирование. – М.: Вузовский учебник, Инфра-М, 2012. – 400 с. Д.М. Дайитбегов. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. Монография. – М.: Инфра-М, Вузовский учебник, 2013. – 594 с. В.И. Ширяев. Финансовые рынки. Нейронные сети, хаос и нелинейная динамика. – М.: Либроком, 2015. – 232 с. Н.И. Червяков, М.В. Чернова. Методы и алгоритмы модулярных вычислений для задач большой размерности. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 144 с. О.А. Подкорытова, М.В. Соколов. Анализ временных рядов. Учебное пособие. – М.: Юрайт, 2016. – 266 с. В.И. Ширяев. Финансовые рынки. Нейронные сети, хаос и нелинейная динамика. Учебное пособие. – М.: Либроком, 2016. – 232 с. К.В. Аварамов, Ю.В.Михлин. Нелинейная динамика упругих систем. Том 1. Модели, методы, явления. – М.: Институт компьютерных исследований, 2015. – 716 с. А.Н. Плотников. Элементарная теория анализа и статистическое моделирование временных рядов. Учебное пособие. – СПб.: Лань, 2016. – 220 с. В.И. Ширяев. Финансовые рынки. Нейронные сети, хаос и нелинейная динамика. – М.: Editorial URSS, 2017. – 232 с. В.И. Ширяев. Финансовые рынки. Нейронные сети, хаос и нелинейная динамика. – М.: Либроком,Editorial URSS, 2017. – 232 с. Образцы работ
Задайте свой вопрос по вашей теме
Контакты
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама
Отзывы
Марина Уважаемая Наталия, хочу еще раз поблагодарить Вас за реферат. Вчера преподаватель дал положительную оценку и допустил к зачету. Желаю Вам успехов в таком творческом и необходимом для многих людей труде.
