Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Анализ данных на компьютере



Год выпуска: 2010
Автор: Ю. Н. Тюрин, А. Н. Макаров
Издательство: Форум
Страниц: 368
ISBN: 978-5-8199-0356-8
Описание
В учебном пособии без лишнего формализма излагаются основные идеи и понятия математической статистики, необходимые на практике для анализа данных. На примерах подробно рассмотрены важнейшие постановки статистических задач и методы их решения, включая расчеты на компьютере в пакете SPSS. Рекомендуется для студентов широкого круга математических, естественно-научных и социально-экономических специальностей, а также для всех, сталкивающихся на практике с обработкой и анализом данных.


Похожие книги

  1. А.В. Каплан, В.Е. Каплан, М.В. Мащенко, Е.В. Овечкина. Решение экономических задач на компьютере. – М.: ДМК Пресс, 2011. – 596 с.
  2. С.Н. Грицюк, Е.В. Мирзоева, В.В. Лысенко. Математические методы и модели в экономике. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2007. – 352 с.
  3. В.Е. Каплан, А.В. Каплан, Е.В. Овечкина, М.В. Мащенко. Статистическая обработка и анализ экономических данных. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2007. – 336 с.
  4. Ю.Н. Тюрин, А.Н. Макаров. Анализ данных на компьютере. – М.: Форум, 2010. – 368 с.
  5. С.Р. Гуриков. Введение в программирование на языке Microsoft Visual Basic .NET. – М.: Дрофа, 2010. – 528 с.
  6. А.П. Кулаичев. Методы и средства комплексного анализа данных. – М.: Форум, Инфра-М, 2011. – 512 с.
  7. Н.П. Молоканова. Автоматическое управление. Курс лекций с решением задач и лабораторных работ. – М.: Форум, 2012. – 224 с.
  8. А.Гладкий. Автософт. Компьютерные программы для автолюбителя. – СПб.: БХВ-Петербург, 2010. – 208 с.
  9. Алексей Гладкий. Автософт. Компьютерные программы для автолюбителя. – СПб.: БХВ-Петербург, 2010. – 208 с.
  10. А.Д. Наследов. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. – СПб.: Речь, 2012. – 392 с.
  11. Д.М. Дайитбегов. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. – М.: Инфра-М, Вузовский учебник, 2010. – 592 с.
  12. Д.М. Дайитбегов. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. Монография. – М.: Инфра-М, Вузовский учебник, 2013. – 594 с.
  13. Владимир Рафалович. Data Mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс. – М.: SmartBook, 2014. – 96 с.
  14. Владимир Яковлев. Методы биометрической обработки данных в Microsoft Excel. – М.: Palmarium Academic Publishing, 2012. – 252 с.
  15. Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров. Анализ данных на компьютере. Учебное пособие. – М.: МЦНМО, 2016. – 368 с.
  16. А.А. Халафян, В.П. Боровиков, Г.В. Калайдина. Теория вероятностей, математическая статистика и анализ данных. Основы теории и практика на компьютере. Statistica. Excel. Более 150 примеров решения задач. Учебное пособие. – М.: Ленанд, 2017. – 320 с.
  17. А.П. Кулаичев. Методы и средства комплексного статистического анализа данных. Учебное пособие. – М.: Инфра-М, 2017. – 484 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Функции менеджмента: планирование, организация, мотивация и контроль
Анализ финансового состояния предприятия
Диплом
70 стр.
Функции менеджмента: планирование, организация, мотивация и контроль
Анализ финансового состояния предприятия
Диплом
72 стр.
Разработка бизнес плана нефтеперерабатывающего предприятия
Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия
Диплом
110 стр.
Повышение эффективности логистической деятельности распределительных центров на предприятии ООО «***»
Теория экономического анализа
Диплом
52 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Ольга, 17.01
Марин, здравствуйте, все мы защитились на 4, спасибо вам ОГРОМНОЕ!!!!!