Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно. Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

web mining


Похожие книги   Готовые работы

Год выпуска: 2012
Автор: Mai Ayad
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 60
ISBN: 9783847375234
Описание
 Web mining, which is used to mine web information, is one of the uses of data mining techniques. Web mining can be divided into three main kinds based on the type of mined web data. . First, web content mining which is used to mine the web pages content that are in the form of text, video or images. Second, web structure mining which is used to mine the structured data and get out information from these data. Finally, web usage mining which is concerned with mining the user behavior and his navigation activities through navigation analysis and click stream. Moreover, Web mining process includes four main steps which are: Information Retrieval, Information Extraction, Generalization, and Analysis. Furthermore, Web mining has different techniques such as clustering, Association rule and visualization.

Похожие книги

  1. W. Gaul, Otto Opitz, Martin Schader, Robert R. Sokal, Wolfgang Gaul. Data Analysis: Scientific Modeling and Practical Application (Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization). – М.: , 0. – 0 с.
  2. Bhavani Thuraisingham. Web Data Management and Electronic Commerce. – М.: , 0. – 0 с.
  3. Web Mining: Applications and Techniques. – М.: , 2004. – 0 с.
  4. Web Information Systems. – М.: , 2004. – 0 с.
  5. Intelligent Agents for Data Mining and Information Retrieval. – М.: , 2004. – 0 с.
  6. Internet and Network Economics: First International Workshop, WINE 2005, Hong Kong, China, December 15-17, 2005, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science). – М.: , 2006. – 1106 с.
  7. From Data and Information Analysis to Knowledge Engineering : Proceedings of the 29th Annual Conference of the Gesellschaft fA?r Klassifikation e.V., University ... Data Analysis. – М.: , 2006. – 761 с.
  8. Web Information Systems Engineering - WISE 2008: 9th International Conference, Auckland, New Zealand, September 1-3, 2008, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science). – М.: , 2008. – 460 с.
  9. Advances in Data Mining. Medical Applications, E-Commerce, Marketing, and Theoretical Aspects: 8th Industrial Conference, ICDM 2008 Leipzig, Germany, July ... (Lecture Notes in Computer Science). – М.: , 2008. – 428 с.
  10. Maryam Jafari,Farzad Soleymani and Shahram Jamali. Mining User Navigation Patterns from Web Access Log Files. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 144 с.
  11. Muhammad Asif Naeem,Imran Sarwar Bajwa and M. Abbas Choudhary. Web Content Mining from Hidden Web. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 84 с.
  12. Rajashree Shettar. Sequential Pattern Mining from Web Log Data. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 64 с.
  13. Mai Ayad. web mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 60 с.
  14. NASER EL-BATHY and Ghassan Azar. Intelligent Information Retrieval and Web Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 220 с.
  15. Mohammad Gouse. Web Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 72 с.
  16. K. C. Srikantaiah and K. R. Venugopal. Web Mining Algorithms. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 204 с.
  17. Suresh Veluru and Viswanath Pulabaigari. Scalable Non-Parametric Pattern Recognition Techniques for Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 116 с.

Посмотреть другие результаты поиска

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий 		Диплом
79 стр.

Искать другие темы


Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Владимир
Спасибо за консультацию, защитил на пять. Думаю скоро обратиться опять, правда уже не с такими сжатыми сроками.