Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Коллективные технологии интеллектуального анализа данных



Год выпуска: 2012
Автор: Андрей Шабалов, Евгений Семенкин und Сергей Ефимов
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 108
ISBN: 9783848419487
Описание
Широкое использование в повседневной жизни систем интеллектуального анализа данных сдерживается высокой сложностью проектирования их алгоритмического ядра, требующего привлечения высококвалифицированных специалистов. Автоматизация процесса проектирования интеллектуальных систем может значительно упростить их разработку и внедрение. В работе рассмотрены методы автоматизированного проектирования интеллектуальных информационных технологий (ИИТ) для решения сложных задач анализа данных и принятия решений. Для автоматизации проектирования нейросетевых моделей, систем на нечеткой логике и нейро-нечетких систем, а также для поддержки принятия управленческих решений применяется модифицированный генетический алгоритм (ГА) с множественным оператором равномерной рекомбинации для решения задач условной оптимизации, отличающийся от известных алгоритмов организацией селективного давления на этапе скрещивания и обладающий большей эффективностью по сравнению со стандартными ГА. В проектировании...


Похожие книги

  1. Н.Паклин, В.Орешков. Бизнес-аналитика. От данных к знаниям (+ СD-ROM). – СПб.: Питер, 2013. – 704 с.
  2. Н.Паклин. Бизнес-аналитика. От данных к знаниям. – М.: Книга по Требованию, 2009. – 624 с.
  3. А.А. Халафян. Statistica 6. Статистический анализ данных. – М.: Бином-Пресс, 2010. – 528 с.
  4. Ю.Ю. Петрунин. Информационные технологии анализа данных. Data Analysis. – М.: КДУ, 2010. – 292 с.
  5. Д.М. Дайитбегов. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. – М.: Инфра-М, Вузовский учебник, 2010. – 592 с.
  6. П.В. Толпегин. Организационно-правовое положение подразделений федеральных и региональных органов государственной власти, занимающихся рассмотрением обращений граждан и организаций. С использованием методов интеллектуального анализа данных. – М.: Ленанд, 2013. – 152 с.
  7. Д.М. Дайитбегов. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. Монография. – М.: Инфра-М, Вузовский учебник, 2013. – 594 с.
  8. Владимир Рафалович. Data Mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс. – М.: SmartBook, 2014. – 96 с.
  9. Б.Г. Миркин. Введение в анализ данных. Учебник и практикум. – М.: Юрайт, 2015. – 176 с.
  10. Андрей Шабалов, Евгений Семенкин und Сергей Ефимов. Коллективные технологии интеллектуального анализа данных. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.
  11. Рамин Рзаев. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 136 с.
  12. Наталья Новоселова und Игорь Том. Методы анализа данных экспрессии генов. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 68 с.
  13. Наталья Семенчук und Игорь Степаненко. Интеллектуальный анализ данных для полиграфического предприятия. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 88 с.
  14. Дилноз Мухамедиева. Разработка нечетких моделей задач принятия решений. – М.: Palmarium Academic Publishing, 2014. – 196 с.
  15. И.Ю. Торшин, О.А. Громова. Экспертный анализ данных в молекулярной фармакологии. – М.: МЦНМО, 2012. – 688 с.
  16. Н.Г. Ярушкина, Т.В. Афанасьева, И.Г. Перфильева. Интеллектуальный анализ временных рядов. Учебное пособие. – М.: Инфра-М, Форум, 2016. – 160 с.
  17. А.А. Халафян, В.П. Боровиков, Г.В. Калайдина. Теория вероятностей, математическая статистика и анализ данных. Основы теории и практика на компьютере. Statistica. Excel. Более 150 примеров решения задач. Учебное пособие. – М.: Ленанд, 2017. – 320 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Связи с общественностью в формировании корпоративной культуры организации
Психотерапия
Диплом
111 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Валентина, 18.03
Хочу сказать вам огромное спасибо за помощь в написании диплома! Диплом я защитила, все хорошо.