Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Machine Learning



Год выпуска: 1997
Издательство:
Страниц: 0
ISBN: 9780071154673
Описание
This book covers the field of machine learning, which is the study of algorithms that allow computer programs to automatically improve through experience. The book is intended to support upper level undergraduate and introductory level graduate courses


Похожие книги

  1. Laszlo Gyorfi. Machine Learning for Financial Engineering (Advances in Computer Science and Engineering: Texts). – М.: , 2012. – 250 с.
  2. Richard A. McCormack. Lean Machines: Learning From the Leaders of the Next Industrial Revolution. – М.: , 0. – 0 с.
  3. Data Analysis, Machine Learning and Applications: Proceedings of the 31st Annual Conference of the Gesellschaft fA?r Klassifikation e.V., Albert-Ludwigs-UniversitA¤t ... Data Analysis, and Knowledge Organization). – М.: , 2008. – 720 с.
  4. Ismael Arciniegas Rueda. Explaining Currency Crises: A Statistical Machine Learning Approach: Understanding why some currency crises are followed by strong recesions but others are not. – М.: , 2010. – 472 с.
  5. S.Y. Kung, M.W. Mak, S.H. Lin. Biometric Authentication: A Machine Learning Approach (Prentice Hall Information and System Sciences Series). – М.: , 2010. – 496 с.
  6. Advances in Machine Learning I: Dedicated to the Memory of Professor Ryszard S. Michalski (Studies in Computational Intelligence). – М.: , 2010. – 524 с.
  7. Advances in Machine Learning II: Dedicated to the memory of Professor Ryszard S. Michalski (Studies in Computational Intelligence). – М.: , 2010. – 532 с.
  8. Encyclopedia of Machine Learning. – М.: , 2010. – 1020 с.
  9. Balas K. Natarajan. Machine Learning. – М.: , 2010. – 217 с.
  10. Y. Anzai. Pattern Recognition & Machine Learning. – М.: , 2010. – 407 с.
  11. Katharina Morik. Knowledge Acquisition and Machine Learning. – М.: , 2010. – 305 с.
  12. Ryszard S. Michalski. Machine Learning. – М.: , 2010. – 572 с.
  13. Ethem Alpaydin. Introduction to Machine Learning 2e (OISC). – М.: , 2010. – 584 с.
  14. Etham Alpaydin. Introduction to Machine Learning (OIP). – М.: , 2004. – 400 с.
  15. Brednan Jf Frey. Graphical Models for Machine Learning & Digital Communications. – М.: , 1998. – 220 с.
  16. Joaquin Quinone Quinonero–cande. Dataset Shift in Machine Learning. – М.: , 2009. – 248 с.
  17. Mj Kearns. The Computational Complexity of Machine Learning. – М.: , 1990. – 184 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Негентропия и деградация энергии
Информатика
Реферат
10 стр.
Совершенствование системы обучения персонала в организации
Управление персоналом
Дипломный проект
71 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Aleksandr, 26.01
Здравствуйте,Юля. Спасибо вам еще раз за диплом.. все сдал на отлично.. оч доволен, буду рекомендовать другим)