Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных

Похожие книги

1. Ю.В. Визильтер, С.Ю. Желтов, В.А. Князь, А.Н. Ходарев, А.В. Моржин. Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW и IMAQ Vision (+ DVD-ROM). – М.: ДМК Пресс, 2008. – 464 с.
   
2. В.Е. Каплан, А.В. Каплан, Е.В. Овечкина, М.В. Мащенко. Статистическая обработка и анализ экономических данных. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2007. – 336 с.
   
3. Ю.Н. Тюрин, А.Н. Макаров. Анализ данных на компьютере. – М.: Форум, 2010. – 368 с.
   
4. И.П. Маличенко, О.Е. Лугинин. Общая теория статистики. Курс лекций с практическими примерами. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2010. – 192 с.
   
5. И.П. Маличенко, О.Е. Лугинин. Общая теория статистики. Практикум с решением типовых задач. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2010. – 288 с.
   
6. Аргучинцева Алла Вячеславовна. Методы Статистической Обработки И Анализа Гидрометеорологических Наблюдений. – М.: , 2007. – 107 с.
   
7. М.П. Айзек, М.В. Финков, Р.Г. Прокди. Вычисления, графики и анализ данных в Excel 2013. Самоучитель. – М.: Наука и техника, 2015. – 416 с.
   
8. И.А.Небаев. Турбокоды в системах обработки и передачи данных. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 196 с.
   
9. Уэс Маккинни. Python и анализ данных. – М.: ДМК Пресс, 2015. – 482 с.
   
10. Ю.В. Визильтер, С.Ю. Желтов, В.А. Князев, А.Н. Ходарев, А.В. Моржин. Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW и IMAQ Vision. – М.: ДМК Пресс, 2016. – 464 с.
    
11. Э.Г. Бурнаева, С.Н. Леора. Обработка и представление данных в MS Excel. Учебное пособие. – СПб.: Лань, 2016. – 160 с.
    
12. И.О. Ковцова. Обработка и передача данных для классических и цифровых электроподстанций. – М.: Прометей, 2016. – 236 с.
    
13. Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров. Анализ данных на компьютере. Учебное пособие. – М.: МЦНМО, 2016. – 368 с.
    
14. А.А. Григорьев. Методы и алгоритмы обработки данных. Учебное пособие. – М.: Инфра-М, 2017. – 256 с.
    
15. Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных. – СПб.: Питер, 2017. – 336 с.
    
16. Д.М. Трофимов, В.Н. Евдокименков, М.К. Шуваева. Современные методы и алгоритмы обработки и анализа комплекса космической, геолого-геофизической и геохимической информации для прогноза углеводородного потенциала неизученных участков недр. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012. – 320 с.
    
17. Ния Нархид, Гвен Шапира, Тодд Палино. Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных. – СПб.: Питер, 2019. – 320 с.
    

Образцы работ

Задайте свой вопрос по вашей теме

		Гладышева Марина Михайловна marina@studentochka.ru +7 911 822-56-12 с 9 до 21 ч. по Москве.