Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно. Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Data Mining Using SAS Applications


Похожие книги   Готовые работы

Год выпуска: 0
Автор: George Fernandez
Издательство:
Страниц: 0
ISBN: 1584883456
Описание
 Most books on data mining focus on principles and furnish few instructions on how to carry out a data mining project. Data Mining Using SAS Applications not only introduces the key concepts but also enables readers to understand and successfully apply data mining methods using powerful yet user-friendly SAS macro-call files. These methods stress the use of visualization to thoroughly study the structure of data and check the validity of statistical models fitted to data."Learn how to convert PC databasesto SAS data"Discover sampling techniques to create training and validation samples"Understand frequency data analysis for categorical data"Explore supervised and unsupervised learning"Master exploratory graphical techniques"Acquire model validation techniques in regression and classificationThe text furnishes 13 easy-to-use SAS data mining macros designed to work with the standard SAS modules. No additional modules or previous experience in SAS programming is required. The author shows...

Похожие книги

  1. Stephan Kudyba, Richard Hoptroff. Data Mining and Business Intelligence: A Guide to Productivity. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Parag Pendharkar. Managing Data Mining Technologies in Organizations: Techniques and Applications. – М.: , 0. – 0 с.
  3. George Fernandez. Data Mining Using SAS Applications. – М.: , 0. – 0 с.
  4. Ron Kohavi, Foster Provost. Applications of Data Mining to Electronic Commerce. – М.: , 2001. – 156 с.
  5. Intelligent Agents for Data Mining and Information Retrieval. – М.: , 2004. – 0 с.
  6. Francis E. H. Tay. Ordinary Shares. Exotic Methods: Financial Forecasting Using Data Mining Techniques. – М.: , 2003. – 0 с.
  7. Data Mining Applications for Empowering Knowledge Societies. – М.: , 2008. – 356 с.
  8. Advances in Data Mining. Medical Applications, E-Commerce, Marketing, and Theoretical Aspects: 8th Industrial Conference, ICDM 2008 Leipzig, Germany, July ... (Lecture Notes in Computer Science). – М.: , 2008. – 428 с.
  9. Joao Gama. Knowledge Discovery from Data Streams (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series). – М.: , 2010. – 255 с.
  10. Data Mining in Public and Private Sectors: Organizational and Government Applications. – М.: , 2010. – 389 с.
  11. Konstantinos Tsiptsis. Data Mining Techniques in CRM. – М.: , 2010. – 372 с.
  12. Mamdouh Refaat. Data Preparation for Data Mining Using SAS. – М.: , 2010. – 424 с.
  13. Sant Sharan Mishra. Computing Application of Classifiers for Marketing Data Mine. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 80 с.
  14. Sridhar Mandapati. Privacy Preserving Data Mining using Optimization Methods. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 128 с.
  15. Muhammad Anwar-ul-Haq. Aerial Threat Perception Using Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 72 с.
  16. Pankaj Khare. Data Mining and its Applications in Distance Education. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 136 с.
  17. Sagarkumar Badhiye,Prashant Chatur and Bhushan Wakode. Temperature & Humidity Prediction Using Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 76 с.

Посмотреть другие результаты поиска

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Последствия операции НАТО
Политология 		Диплом
80 стр.
Привлекательности труда в организации
Психология 		Курсовая работа
35 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода) 		Курсовая работа
42 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий 		Диплом
79 стр.

Искать другие темы


Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Яна
Спасибо Вам большое за консультацию. Вчера защитилась на отлично.