Интеллектуальный анализ данных для полиграфического предприятия

Похожие книги

1. Ю.Ю. Петрунин. Информационные технологии анализа данных. Data Analysis. – М.: КДУ, 2010. – 292 с.
   
2. З.Брандт. Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров (CD-приложение). – М.: Мир, 2003. – 0 с.
   
3. Новости искусственного интеллекта, № 3, 2004. – М.: Российская ассоциация искусственного интеллекта, 2004. – 88 с.
   
4. Д.М. Дайитбегов. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. – М.: Инфра-М, Вузовский учебник, 2010. – 592 с.
   
5. П.В. Толпегин. Организационно-правовое положение подразделений федеральных и региональных органов государственной власти, занимающихся рассмотрением обращений граждан и организаций. С использованием методов интеллектуального анализа данных. – М.: Ленанд, 2013. – 152 с.
   
6. Д.М. Дайитбегов. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. Монография. – М.: Инфра-М, Вузовский учебник, 2013. – 594 с.
   
7. Владимир Рафалович. Data Mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс. – М.: SmartBook, 2014. – 96 с.
   
8. Д.А. Абрютин, М.С. Абрютина, А.В. Грачев. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. – М.: Дело и Сервис, 2000. – 256 с.
   
9. Б.Г. Миркин. Введение в анализ данных. Учебник и практикум. – М.: Юрайт, 2015. – 176 с.
   
10. Андрей Шабалов, Евгений Семенкин und Сергей Ефимов. Коллективные технологии интеллектуального анализа данных. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.
    
11. Рамин Рзаев. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 136 с.
    
12. Наталья Новоселова und Игорь Том. Методы анализа данных экспрессии генов. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 68 с.
    
13. Наталья Семенчук und Игорь Степаненко. Интеллектуальный анализ данных для полиграфического предприятия. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 88 с.
    
14. И.Ю. Торшин, О.А. Громова. Экспертный анализ данных в молекулярной фармакологии. – М.: МЦНМО, 2012. – 688 с.
    
15. Н.Г. Ярушкина, Т.В. Афанасьева, И.Г. Перфильева. Интеллектуальный анализ временных рядов. Учебное пособие. – М.: Инфра-М, Форум, 2016. – 160 с.
    
16. Марина Архипова,Татьяна Дуброва,Юлия Миронкина,Вячеслав Сиротин,Владимир Мхитарян. Анализ данных. Учебник. – М.: Юрайт, 2017. – 492 с.
    
17. В.Г. Халина,Е.М. Анохина,И.П. Бойко. Глобальная конкурентоспособность ведущих университетов. Модели и методы ее оценки и прогнозирования. Монография. – М.: Проспект, 2018. – 544 с.
    

Образцы работ

Задайте свой вопрос по вашей теме

		Гладышева Марина Михайловна marina@studentochka.ru +7 911 822-56-12 с 9 до 21 ч. по Москве.