Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Asynchronous Stochastic Learning Curve



Год выпуска: 2009
Автор: Roberto Lu
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 244
ISBN: 9783838314389
Описание
Large scale production systems contain dynamically unequal distributing lead times and improvement rates. This has made it very problematic to statistically predict the ability of global partners to meet common deadlines simultaneously. This system behavior can be attributed to the effects of asynchronous stochastic learning curves (ASLC) among all partners. There is no known prior research that provides an analytical model of the synchronized performance among partners in a large scale production system (LSPS) with these ASLC effects. This book provides a theoretical definition and practical model of the ASLC, and contributions in the following areas: ASLC impacts in large scale production system integration, discrete event simulation modeling methods in LSPS integration, and statistical presentation of ASLC in LSPS.


Похожие книги

  1. Michel Chevalier, Michel Gutsatz. Luxury Retail Management: How the World's Top Brands Provide Quality Product and Service Support. – М.: , 2012. – 384 с.
  2. Charles Smithson. Credit Portfolio Management. – М.: , 0. – 0 с.
  3. Paul Richardson. Money is a Verb!. – М.: , 2012. – 100 с.
  4. Dudley Jackson. Technological Change, the Learning Curve and Profitability. – М.: , 0. – 0 с.
  5. Linda Argote. Organizational Learning: Creating, Retaining & Transferring Knowledge. – М.: , 0. – 0 с.
  6. Peter J. Rea, Harold Kerzner. Strategic Planning : A Practical Guide. – М.: , 0. – 0 с.
  7. Laurence Barton. Crisis in Organizations II. – М.: , 0. – 0 с.
  8. John Cook, Jeanette Szwec. Day Trade Part-Time. – М.: , 0. – 0 с.
  9. Noel Amenc, Veronique Le Sourd. Portfolio Theory and Performance Analysis. – М.: John Wiley and Sons, Ltd, 2003. – 280 с.
  10. Romney Duffey, John Walton Saull. Know the Risk: Learning from Errors and Accidents: Safety and Risk in Today's Technology, First Edition. – М.: , 0. – 0 с.
  11. Lonnie Abdul Saboor. Getting Paid : Common Sense Business Tactics. – М.: , 0. – 0 с.
  12. Ezey M. Dar-El. Human Learning: From Learning Curves to Learning Organizations (International Federation for Information Processing). – М.: , 0. – 0 с.
  13. Linda Argote. Organizational Learning : Creating, Retaining and Transferring Knowledge. – М.: , 2004. – 0 с.
  14. Karl Hellman. The Customer Learning Curve : Creating Profits from Marketing Chaos. – М.: , 2003. – 0 с.
  15. Roberto Lu. Asynchronous Stochastic Learning Curve. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2009. – 244 с.
  16. Taurayi Rupere. Collaborative E-Learning in an ICT text based learning environments. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 120 с.
  17. Pinkal Chaudhari and Anjali Khirwadkar. E-learning Approach to train Novice Teachers. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 268 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Негентропия и деградация энергии
Информатика
Реферат
10 стр.
Совершенствование системы обучения персонала в организации
Управление персоналом
Дипломный проект
71 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Елена
Марина! Вы сопровождалимне диплом. Хотела сказать Вам огромное спасибо, я получила пятерку, впредь буду друзьям рекомендовать обращаться к вам.