Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно. Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Evaporation modeling using Artificial neural networks


Похожие книги   Готовые работы

Год выпуска: 2012
Автор: Parameshwar Shirgure and G. S. Rajput
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 328
ISBN: 9783659248894
Описание
 The investigation was carried out to develop and test the daily pan evaporation prediction models using various weather parameters as input variables with artificial neural network (ANN) and validated with the independent subset of data for five different locations in India. The measured variables included daily observations of maximum and minimum temperature, maximum and minimum relative humidity, wind speed, sunshine hours, rainfall and pan evaporation. In this general model (GM) model development and evaluation has been done for the five locations viz. NRCC, Nagpur (M.S.); JNKVV, Jabalpur (M.P.); PDKV, Akola (M.S.); ICRISAT, Hyderabad (A.P.) and MPUAT, Udaipur (Raj.). The daily data of pan evaporation and other inputs for two years was considered for model development and subsequent 1-2 years data for validation. Weather data consisting of 3305 daily records from 2002 to 2006 were used to develop the GM models of daily pan evaporation. Additional weather of Nagpur station, which...

Похожие книги

  1. Zhazar Toktabolat. Using Artificial Neural Networks in Reservoir Characterization. – М.: Scholars Press, 2013. – 144 с.
  2. Philip Adewuyi. Demand-Side Management Analysis Using Artificial Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 72 с.
  3. Jagannath Singh and Bibhudatta Sahoo. Software Effort Estimation Using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 84 с.
  4. Suhaas Bhargava Ayyagari. Artificial Neural Network Based Fault Location For Transmission Lines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 124 с.
  5. Natalia Gotman,Galina Shumilova and Tatiana Starceva. Electric load forecasting using an artificial neural networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 100 с.
  6. Simon Mitton and Michael Dowd. Damage Detection of Bridge Decks Using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 64 с.
  7. Jagadeesh Anmala. Rainfall-Runoff Modeling Using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 200 с.
  8. Parameshwar Shirgure and G. S. Rajput. Evaporation modeling using Artificial neural networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 328 с.
  9. Shivmurti Srivastav and Baburao K. Kumbhar. Superheated Steam Drying of Paneer Using Artificial Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 156 с.
  10. Mohammad Ebrahim Banihabib,Azar Arabi,Ali A. Salha and Ali Rahimikhoob. Artificial Neural Network Model of Maximum Temperature Using NOAA data. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 92 с.
  11. Paresh Chandra Deka and V Chandramoulli. Fuzzy logic and artificial neural network for hydrological modeling. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 184 с.
  12. Juli Majumder and Rumana Rois. An Application of Artificial Neural Network Model in GDP Forecasting. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 100 с.
  13. Boran Sekeroglu and Gulsum Y?ld?z As?ksoy. Diagnosis Of Epilepsy Disorders Using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 96 с.
  14. Jitendra Sinha,Avinash Agarwal and R. K. Sahu. River Flow Modelling Using Artificial Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 168 с.
  15. Jiri Holoska and Zuzana Kominkova Oplatkova. Steganalysis by means of Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 132 с.
  16. JORDI PETCHAME SALA. Liquidity Risk Modeling using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 116 с.
  17. Amudapuram Mohan Rao and B.K. Durai. Travel Mode Choice Modeling Using Artificial Neural Networks (ANN). – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 84 с.

Посмотреть другие результаты поиска

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Этапы формирования теории президентства
История государства и права 		Курсовая работа
30 стр.
Последствия операции НАТО
Политология 		Диплом
80 стр.
Привлекательности труда в организации
Психология 		Курсовая работа
35 стр.
Анализ финансового состояния организации и пути его совершенствования
Анализ хозяйственной деятельности 		Диплом
127 стр.

Искать другие темы


Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Инна
Спасибо, Марина!!! Огромное спасибо. Вы так порядочно относитесь к своей работе, сейчас это просто редкое качество. Вы просто молодец!!!