Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Data Mining for Multimedia Databases



Год выпуска: 2012
Автор: Vibha Lakshmikantha,Venugopal K. R. and P. Deepa Shenoy
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 172
ISBN: 9783659139116
Описание
Database mining refers to extracting previously unrecognized information from data stored in conventional databases. Multimedia data mining deals with the extraction of implicit knowledge, multimedia data relationships, or other patterns not explicitly stored in multimedia databases. Three specific kinds of multimedia databases like image, video and remote sensed image are dealt with. A simple kind of multimedia database i.e., static image, where each mammogram is a set of four images is considered. Statistical analysis is performed on them to classify them as normal, benign and malign. Next a more complex database like video is considered, where it begins with a slow moving video clip and then move towards a faster moving video clip, in identifying and tracking objects. A specialized multimedia data is chosen, where an image obtained from a remote sensed satellite. The image is segmented into distinct regions like barren land, vegetative area, water bodies etc., and then we count...


Похожие книги

  1. Olivia Parr Rud. Data Mining Cookbook: Modeling Data for Marketing, Risk and Customer Relationship Management. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Intelligent Agents for Data Mining and Information Retrieval. – М.: , 2004. – 0 с.
  3. Privacy-Preserving Data Mining: Models and Algorithms (Advances in Database Systems). – М.: , 2008. – 514 с.
  4. Yukio Ohsawa, Katsutoshi Yada. Data Mining for Design and Marketing (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series). – М.: , 2009. – 344 с.
  5. Jesus Mena. Investigative Data Mining for Security and Criminal Detection. – М.: , 2010. – 272 с.
  6. Paolo Giudici. Applied Data Mining for Business and Industry. – М.: , 2009. – 258 с.
  7. Barry De Ville. Microsoft Data Mining: Integrated Business Intelligence for e-Commerce and Knowledge Management. – М.: , . –  с.
  8. Suman Katragadda. Mining For Significant Rare Events From Large Databases. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 124 с.
  9. Vibha Lakshmikantha,Venugopal K. R. and P. Deepa Shenoy. Data Mining for Multimedia Databases. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 172 с.
  10. Suvarna Pawar. Use of classification algorithm under data mining for managing asthma. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 148 с.
  11. Ahmad Alhomaid and Mohammad Alhamami. Data Mining for Core Banking Systems. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 128 с.
  12. Shampa Bhattacharyya and Amit Bhattacharyya. Privacy Preserving Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 100 с.
  13. Subramanian Appavu alias Balamurugan. Feature Selection for Knowledge Discovery and Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 60 с.
  14. Subramanian Appavu alias Balamurugan and P.K.A. Chitra Lakshmanan. A Road map on data mining for medical informatics. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 76 с.
  15. Roy de Groot. Data Mining for Tweet Sentiment Classification. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.
  16. Pankaj Bhambri. Data Mining Model for Protein Sequence Alignment. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 92 с.
  17. Meta S. Brown. Data Mining For Dummies. – М.: , 2014. –  с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности виртуального общения
Психология
Курсовая работа
28 стр.
Основные принципы построения и функционирования логической информационной системы
Информационные технологии управления
Курсовая работа
29 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Леша_KLF
Диплом после вашего сопровождения сдал на 4, огромное Вам спасибо, Вы спасли мой мозг!